WixWix 尝试自行搭建后，选择拥抱 Grafana Cloud
Wix 是基于云的 Web 开发平台 wix.com 背后的公司。凭借其拖放式可视化网站编辑器，wix.com 使数百万用户能够创建精美的 HTML5 移动友好型网站。Wix 总部位于以色列特拉维夫，在全球各地设有办事处，拥有 1,400 多名员工。
寻求快速、稳定的监控解决方案
在 Wix，指标一直是其文化的重要组成部分。公司需要一个超快且可靠的解决方案来生成高质量的告警。随着 Wix 基础设施的增长，其监控和告警需求范围也随之扩大。误报对任何团队来说都是痛苦的，如果底层数据库不稳定且无法始终可用，告警数据将不可靠。Wix 监控主管 Alex Ulstein 表示：“我们没有全天候（24/7）维护它的精力，因此可用性是我们选择新监控技术栈的重要因素。”
经过多年对商业和开源解决方案的考察，包括两次尝试自行运行和扩展 Graphite，Wix 发现了 Grafana Cloud，这是一款高性能、全托管、生产就绪的 Grafana 技术栈，并且 100% 兼容 Graphite。Alex 和他的团队立即产生了兴趣。该产品满足了他们的许多需求：提供了监控关键基础设施所需的速度、稳定性和可扩展性。Alex 说，他们之前已经在用 Grafana 了，因为它“开源、可插拔、功能非常丰富，当然还有出色的 UI”。
Grafana Cloud 可以让他们卸下最棘手的部分——管理和扩展技术栈。Alex 说：“我们在 2016 年开始寻找时，没有适合我们的 TSDB。” “需要做很多工作，我们无法像 Grafana 团队那样在可扩展性、性能和可靠性方面做得那么好。从性价比角度来看，我们自己做不划算，所以我们一直在寻找一个有大规模监控运维经验的团队提供的全托管解决方案。”
我们没有全天候（24/7）维护它的精力，因此可用性是我们选择新监控技术栈的重要因素。
Alex Ulstein，Wix 监控主管
人与人之间的交流
在实施 Grafana Cloud 的整个过程中，Wix 与 Grafana Labs 核心团队的许多成员密切合作，主要通过基于聊天的支持渠道进行沟通。双方团队的关键成员能够以完全透明、异步的方式协作，确保了流畅的部署过程。
对于 Alex 来说，这种互动揭示了两家公司之间许多结构上的相似之处。
“在 Wix，情况完全一样；我们采用扁平化结构。人与人直接沟通；没有未解决的问题单，”Alex 说。“我非常欣赏这种深厚的知识和沟通水平。”
了解 Wix 最看重什么，有助于 Grafana Labs 团队量身定制支持方案，以加快实施速度。
我们无法像 Grafana Labs 团队那样在可扩展性、性能和可靠性方面做得那么好。
Alex Ulstein，Wix 监控主管
两类用户的故事
Wix 的团队中有两类主要用户。第一类用户是开发者，他们查看来自 New Relic 等专有监控系统的数据；第二类是需求各异的高级用户。
对于这 250 多名高级用户来说，他们的需求很复杂。他们分散在多个团队中，拥有自己认为有价值的特定指标子集。创建自定义查询和仪表盘的能力对这些用户至关重要。无论数据存储在哪里，Grafana 都提供了强大的功能和灵活性，让他们可以按照自己想要的方式创建指标。Wix 从 Grafana 中获得的很多价值在于能够在同一个仪表盘中同时显示不同类型的数据。例如，Wix 在同一个仪表盘中结合了 Grafana Cloud、Elasticsearch、Cloudwatch 和 MySQL 的数据，将商业智能客户端数据与服务器指标无缝融合。
即使是不太经常使用的用户也认为 Grafana 极其有价值，因为 Grafana Labs 非常注重用户体验。对于这些用户，Wix 创建了一套模板作为起点，他们可以在模板中调整查询、显示设置和告警，以可视化对完成其任务很重要的所需数据。Alex 将这种快捷方式描述为“一种极快的方式，让经验不足的用户也能快速上手，有效地完成工作。”
展望未来
Grafana Cloud 已经在 Wix 成功运行，“平台的稳定性是我们的主要重点，”Alex 说。“但我一直在思考如何改进我们的监控。Prometheus 和 Kubernetes 现在很有趣，将来也会继续如此。另一个关键考虑因素是找到一种方法来增加我的收集频率，以便我能更快地收到告警并解决任何性能问题。”
以 Grafana 作为前端，Wix 团队知道他们有能力试验新工具，而无需牺牲他们主用 TSDB 的稳定性和速度。
在实施过程中，与 Grafana Labs 团队多位成员的多次积极沟通帮助 Wix 调整了他们的中继和其他基础设施，以最大程度地发挥 Grafana Cloud 的作用。随着 Wix 不断发展其监控技术栈，Grafana Labs 将继续保持沟通。这就是 Grafana Labs 的方式：人们协同工作，创建最佳数据后端，同时允许他们试验新的开源工具和技术。
