解构微服务架构
精确找出有问题服务，以便您清楚知道要修复什么以及由谁来修复。查看上游和下游连接，了解对系统产生的连锁效应。
最小改动，最大兼容性
兼容 OpenTelemetry、Jaeger 和 Zipkin 追踪格式，易于入门，对应用插桩改动最小。或者使用 OpenTelemetry 的自动插桩功能，无需添加任何新代码即可获取追踪。
自动指标，即时洞察
可以自动为您的服务派生请求速率、错误率和延迟指标。一目了然地了解系统整体健康状况，并在出现问题时收到告警。
为何使用 Grafana Cloud 的分布式追踪系统？
将追踪与指标和日志关联，更快地找到根本原因
借助 Grafana Cloud 紧密集成的 Stack（将指标、日志和追踪与 Grafana 可视化相结合），可以在可观测性信号之间切换自如。
- 利用 Grafana 关联、Exemplar 和数据链接，在指标、日志和追踪之间跳转而不会丢失上下文。
- 从您的追踪数据生成指标，以便您可以监控应用性能的高级别 RED 信号，并查看您的服务地图。
以最小的努力开始追踪
Grafana Cloud Traces 与开源工具和标准完全兼容，易于采用。
- 通过 Grafana Agent 或 OpenTelemetry Collector 从您的应用发送 span。支持 OpenTelemetry、Jaeger 和 Zipkin 追踪格式。
- 使用您的追踪数据构建动态 Grafana 仪表盘和可视化。
- 使用 TraceQL 探索您的追踪，TraceQL 原生支持 OpenTelemetry，并与 PromQL 和 LogQL 共享设计原则。
- 不熟悉 TraceQL？您也可以使用“探索追踪”应用来可视化和探索您的追踪，无需查询。
大规模高性能，成本可控
追踪数据量可能会快速增长，尤其对于处理大量请求流量的复杂微服务系统。Cloud Traces 作为云原生、水平可扩展的系统架构，能够经济高效地无缝处理此问题。
- Cloud Traces 利用对象存储和基于 Apache Parquet 的列式追踪存储格式，使其极具成本效益。
- 使用大规模并行查询引擎，Cloud Traces 每秒可扫描数 TB 追踪，意味着搜索在创纪录的时间内完成。
尚未准备好使用完全托管的云端可观测性解决方案？
别担心，您还有其他选择。
Grafana Tempo
开源、水平可扩展、高可用、多租户分布式追踪数据库。
Grafana Enterprise Traces
自行托管的追踪数据库，提供与 Grafana Tempo 相同的卓越性能、可扩展性和成本效益，同时增加了 Grafana Labs 的重要企业级功能和支持。
在 Grafana Cloud 中开始分布式追踪
适用于每个用户、每个组织、每个用例的分布式追踪解决方案。
