持续分析,提升应用性能
Grafana Cloud 配置文件是一个托管的持续分析工具,它为您提供了一种经济高效的方式来更好地了解代码的资源使用情况。Cloud 配置文件由 Grafana Pyroscope 提供支持,使您能够优化基础设施支出、简化调试并增强应用程序性能。
真正有用的免费计划
降低成本
通过代码级可见性了解资源使用情况,发现 CPU 尖峰、内存泄漏和其他效率低下问题。然后,团队可以优化其代码并降低基础设施成本。
降低延迟
保持高速和效率,并提高应用程序性能。在竞争激烈的数字世界中,降低延迟意味着增加收入。
更快地解决事件
通过将持续分析数据与指标、日志和跟踪相关联,快速识别任何问题的根本原因,从而缩短平均解决时间 (MTTR)。
什么是持续分析?
持续分析通常被称为“可观测性的第四大支柱”,它提供了对资源使用和延迟的深入了解,直至代码级别。但持续分析不仅仅是可观测性堆栈的另一个补充,它以新的方式将指标、日志和跟踪结合在一起,代表着统一传统可观测性支柱的关键一步。
持续分析提供了关于资源使用的动态、面向时间的视角。这种方法有助于开发人员更有效地优化基础设施支出,简化调试并增强对应用程序性能的整体理解。
为什么要使用 Grafana Cloud 进行持续分析?
优化代码以获得更好的资源效率
使用应用插件视图更直观地识别和分析应用程序性能热点。然后,团队可以编写更好的代码以提高应用程序性能、降低基础设施成本并创建高质量的用户体验。
- 标签资源管理器视图显示哪些标签消耗了最多的资源。
- 火焰图差异计算两个时间段或标签集之间的差异,并查明问题所在。
- 获取用于配置文件引导优化 (PGO) 和 pprof 的行级代码导出。
- 火焰图 AI 使用 LLM 帮助您更好地理解分析数据,并更快地识别瓶颈、根本原因和建议的修复方案。
跨可观测性堆栈关联数据
全面了解您的分析数据,并使用探索视图将其与日志、指标、跟踪和其他数据源相关联,从而提供对系统行为的整体视图。
- 分析与其他遥测数据一起的分析数据。
- 使用时间同步视图轻松在不同的数据源之间导航。
- 使用目标查询支持深入了解特定配置文件。
- 为您的分析数据选择各种火焰图可视化。
构建自定义仪表盘
使用仪表盘视图快速概览您的分析数据,该视图可以让您深入了解应用程序随时间的性能,并帮助您监控关键性能指标。
- 使用重要的指标设置自定义面板。
- 在一个视图中可视化关键性能指标。
- 在团队成员之间共享仪表盘,促进协作和数据驱动型文化。