通过连续性能分析提升应用性能
- 50 GB 性能分析数据
- 14 天数据保留
- 3 个月活跃用户
降低成本
通过代码级的资源使用情况可见性,发现 CPU 峰值、内存泄漏及其他效率低下问题。团队随后可以优化其代码并降低基础设施成本。
降低延迟
保持高速和高效,提升应用性能。在竞争激烈的数字世界中,降低延迟意味着增加收入。
更快解决事件
通过将连续性能分析数据与指标、日志和跟踪关联起来,从而快速识别任何问题的根源,缩短平均解决时间 (MTTR)。
什么是连续性能分析?
连续性能分析通常被称为“可观测性的第四支柱”,它提供了深入的代码级资源使用情况和延迟洞察。连续性能分析不仅仅是可观测性技术栈的另一项补充,它以新的方式将指标、日志和跟踪整合在一起,是统一传统可观测性支柱的关键一步。
连续性能分析提供了对资源使用的动态、时序视图。这种方法有助于开发者更有效地优化基础设施支出,简化调试,并增强对应用整体性能的理解。
为何在 Grafana Cloud 中使用连续性能分析?
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