Adaptive Metrics

使用 Prometheus 基数优化降低成本

利用 Adaptive Metrics 功能，通过适应云原生环境的自定义基数优化来消除未使用的指标。在完全托管的 Grafana Cloud 平台上，减少指标基数并降低成本。

真正有用的 Grafana Cloud 免费计划

1 万指标
14 天指标保留期
3 个月活跃用户
Adaptive Metrics

降低可观测性成本

通过消除从未或很少使用的时序数据，仅为您使用的指标付费。

控制指标爆炸

将指标时序数据减少 20-50%，您的应用程序或远程写入设置无需进行任何更改。

无忧优化

推荐的聚合规则尊重历史使用模式；它们不会破坏现有的仪表盘、告警或以前运行的查询。

使用 Grafana Cloud 控制您的 Prometheus 基数

定制的基数削减

Adaptive Metrics 持续分析您的传入指标，并将其与您的仪表盘、规则和查询日志进行比较。您将获得反映您使用模式的定制推荐，从而可以过滤掉未使用的时序数据。

Reduction in metric time series with Adaptive Metrics

Recommendation rule generated by Adaptive Metrics

无缝集成到现有工作流程

通过交互式 UI，您可以一键选择要应用、移除或更新的推荐规则。或者您可以使用 API 查看、更新、更改或覆盖规则，所有这些都可以在您的 CI/CD 流程中管理。

零操作中断

聚合指标保留其原始名称，这意味着应用后您无需更改查询、告警或仪表盘。

Adaptive Metrics preserves metric name

Roll back aggregation rules

按需回滚

可观测性并非一成不变：今天消除的 Prometheus 基数明天可能需要。如果发生这种情况，只需一键取消应用聚合规则。未来，您将能够访问包含所有标签的原始指标。

Adaptive Metrics 的工作原理

Adaptive Metrics recommends aggregations to reduce persisted time series

分析

根据使用历史识别未使用的指标和标签。

为您的环境建议定制的聚合规则。

削减

您选择要应用的聚合规则，以降低持久化时序数据的数量。

集成

仪表盘、告警和查询使用持久化时序数据，确保现有可观测性人工制品无缝运行。

适应

分析是持续进行的，因此仪表盘、告警和查询模式的变化会促使提出新的聚合建议。

“Adaptive Metrics 是一项令人惊叹的功能。它不仅***每年为我们节省数十万美元***，也是促使我们仔细查看指标以寻找更多时序数据削减和基数改进机会的强制功能。”

Kyle Weaver

高级软件工程师

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