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自适应指标

使用 Prometheus 项优化降低成本

通过自适应指标功能进行自定义项优化，以适应您的云原生环境，消除未使用的指标。降低指标估值和成本——所有这些都在完全管理的 Grafana Cloud 平台上完成。

真正有用的 Grafana Cloud Free 计划

  • 10k 指标
  • 14 天指标保留
  • 3 名月活跃用户
  • 自适应指标
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文档
Reduce costs icon

降低可观察性成本

只需为使用过的指标付费，通过消除从未或很少使用的时间序列来消除。

Control metrics icon

控制指标爆炸

无需对您的应用程序或远程写入设置进行任何更改，将指标时间序列减少 20-50%。

Optimize icon

无需担心优化

建议的聚合操作符合历史使用模式；它们不会破坏现有的仪表盘、警报或之前运行的查询。

使用 Grafana Cloud 控制您的 Prometheus 项

定制化项减少

Adaptive Metrics 会对传入的指标进行持续分析，并将它们与仪表板、规则和查询日志进行比较。您将获得反映您使用模式的定制推荐，允许您过滤掉未使用的时序数据。
Reduction in metric time series with Adaptive Metrics
Recommendation rule generated by Adaptive Metrics

无缝集成到现有工作流程

使用交互式UI通过一键选择要应用、删除或更新的推荐规则。或者，您可以使用API在CI/CD流程内查看、更新、更改或覆盖规则。

零运营中断

聚合指标保留其原始名称，这意味着您在应用后无需更改查询、警报或仪表板。
Adaptive Metrics preserves metric name
Roll back aggregation rules

按需回滚

可观察性永远不会静态：Prometheus cardinality今天消除的指标明天可能需要。当发生这种情况时，一键取消应用聚合规则。从此以后，您将能够访问具有所有标签的原始指标。

Adaptive Metrics是如何工作的

Adaptive Metrics recommends aggregations to reduce persisted time series

分析

使用历史使用情况识别未使用的指标和标签。

推荐

为您的环境建议自定义聚合规则。

减少

您可以选择应用哪些聚合规则以降低持久时序的数量。

集成

仪表板、警报和查询使用持久时序，确保现有可观察性文物的无缝运行。

适应

分析是持续的，因此仪表板、警报和查询模式的变化将提示新的聚合建议。
“我们仔细监控我们的指标和成本消耗，过去我们手动评估每个指标以确定要删除的内容，这是一个非常耗时且枯燥的过程。Grafana Cloud Adaptive Metrics通过为我们生成针对我们环境定制的推荐，简化了这一过程，将花费的时间减少了一半。我希望我早点有这个功能。”
Lydia Clarke
ShiPoint的DevOps工程师

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