Adaptive Metrics

通过 Prometheus 基数优化降低成本

使用 Adaptive Metrics 功能，通过适应您的云原生环境的自定义基数优化来消除未使用的指标。在完全托管的 Grafana Cloud 平台中降低指标基数和成本。

真正实用的 Grafana Cloud 免费计划

1万指标
14 天指标保留
3 个月活跃用户
Adaptive Metrics

降低可观测性成本

通过消除从不或很少使用的时序，只为您使用的指标付费。

控制指标暴增

将指标时序减少 20-50%，无需更改您的应用或 remote-write 设置。

无忧优化

推荐的聚合规则遵循历史使用模式；它们不会破坏现有的仪表盘、告警或之前运行的查询。

使用 Grafana Cloud 控制您的 Prometheus 基数

定制化基数削减

Adaptive Metrics 持续分析您的传入指标，并将其与您的仪表盘、规则和查询日志进行比较。您将获得反映您使用模式的定制化建议，以便过滤掉未使用的时序。

Reduction in metric time series with Adaptive Metrics

Recommendation rule generated by Adaptive Metrics

无缝集成到现有工作流程

通过交互式 UI，您可以一键选择要应用、删除或更新的推荐规则。或者，您可以使用 API 查看、更新、更改或覆盖规则，所有这些都在您的 CI/CD 流程中管理。

对运营零干扰

聚合指标保留其原始名称，这意味着您在应用规则后无需更改您的查询、告警或仪表盘。

Adaptive Metrics preserves metric name

Roll back aggregation rules

按需回滚

可观测性并非一成不变：今天消除的 Prometheus 基数明天可能就需要。发生这种情况时，只需一键即可撤销聚合规则。今后，您将能够访问带有所有标签的原始指标。

Adaptive Metrics 工作原理

Adaptive Metrics recommends aggregations to reduce persisted time series

分析

根据使用历史识别未使用的指标和标签。

为您的环境推荐定制化聚合规则。

削减

您选择应用哪些聚合规则来降低持久化时序的数量。

集成

仪表盘、告警和查询使用持久化时序，确保现有可观测性组件的无缝运行。

自适应

分析是持续进行的，因此仪表盘、告警和查询模式的变化会触发新的聚合建议。

“Adaptive Metrics 是一个了不起的功能。它不仅**每年为我们节省数十万美元**，还是促使我们仔细研究指标，寻找进一步削减时序和改进基数的机会的强制机制。”

Kyle Weaver

高级软件工程师

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