更快地找到根本原因
将指标与日志和追踪关联起来,在问题演变成灾难之前进行识别。
控制可观测性成本
使用预构建的仪表盘管理高基数数据,并获取对未使用指标的洞察。
改善开发者体验
利用可观测性即代码工具,创建自定义工作流,快速完成团队的入门。
为什么选择 Grafana Cloud 扩展指标?
任意规模下都具备高性能
在大规模环境下,是否因查询缓慢和仪表盘迟滞而烦恼? Grafana Cloud Metrics 由 Grafana Mimir 提供支持,旨在云原生基础设施中横向扩展和管理高基数数据。
- 100% 兼容 Prometheus,支持 remote-write、PromQL、告警和查询构建器,消除入门障碍。
- 使用指标下钻 (Metrics Drilldown) 通过直观、无需查询的方式浏览 Prometheus 兼容指标的能力。
- 分片查询引擎可将查询速度提升 10 倍;可伸缩的压实器支持无限基数,测试已达到 10 亿活动系列。
- 高可用性、持久存储,并支持乱序样本摄取。
优化指标基数
需要在不影响可靠性的前提下控制可观测性成本? Grafana Cloud Metrics 的成本优化工具包提供可操作的洞察,帮助您管理指标基数和使用量。
- 使用开箱即用的基数分析仪表盘可视化高基数指标和标签。
- 通过使用组跟踪并归因指标流量到特定团队、服务或产品。
- 获取宝贵洞察,从而消除成本高昂的未使用和部分使用指标。
简化您的混合可观测性操作
正在从传统监控迁移到云原生? Grafana Cloud Metrics 后端支持多种指标格式,减少运维时间和成本,并提高效率。
- 一流的 Prometheus 指标摄取、查询性能和可伸缩性。
- 支持 Graphite、Datadog 和 InfluxDB 等传统和专有指标格式,以及 OpenTelemetry 指标等现代、厂商无关的标准。
- 与这些任一格式的互操作性无需对代理或应用代码进行任何重新插桩。
无缝扩展您的可观测性技术栈
是否因为管理不同供应商来满足所有可观测性需求而感到进展缓慢? Grafana Cloud 平台通过 Grafana 可视化将指标、日志和追踪集成在一起,同时还提供性能测试、应用可观测性以及事件响应与管理。
- 通过 Grafana Cloud k6 实现性能和负载测试的左移。
- 利用针对 Kubernetes 和 常用软件基础设施 的开箱即用集成,监控您的基础设施指标和日志。
- 通过 Grafana Alerting、Grafana Incident 和 Grafana OnCall 改进事件响应和解决。
还没准备好使用全托管云可观测性解决方案?
Grafana Mimir
开源的、横向可伸缩的、高可用的、多租户的 Prometheus 长期存储。
Grafana Enterprise Metrics
由 Grafana Labs 支持的自托管 Prometheus 服务,适用于大规模运行的大型组织。