Grafana Cloud 指标

释放指标数据的全部潜力

Grafana metrics dashboard

借助 Grafana Cloud 指标(Grafana Cloud 中完全托管、高度可扩展的指标服务),您可以使用您所熟悉和喜爱的 Grafana 仪表盘可视化指标数据,发出警报并获取见解,以便快速识别和解决问题,并确保应用程序可靠性。

Find causes icon

更快找到根本原因

将指标与日志和跟踪相关联,以便在问题演变成灾难之前识别问题。

Control costs icon

控制可观测性成本

使用预构建的仪表盘管理高基数数据,并深入了解未使用的指标。

Improve DX icon

改善开发人员体验

利用可观测性即代码工具,创建自定义工作流,以便快速为团队提供 onboarding。

wells fargo logo
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为什么要使用 Grafana Cloud 扩展指标?

任何规模下的高性能

在庞大规模下难以应对缓慢的查询和迟缓的仪表盘?Grafana Cloud 指标由 Grafana Mimir 提供支持,专为在云原生基础设施中横向扩展和管理高基数数据而构建。

  • 100% 与 Prometheus 兼容,支持远程写入、PromQL、警报和查询构建器,消除 onboarding 摩擦。
  • 分片查询引擎,可将查询速度提高 10 倍;可扩展的压缩器,支持无限基数,已在高达 10 亿个活动时间序列上进行过测试。
  • 高可用性、持久性存储以及对乱序样本摄取的支持。
mimir query performance dashboard

cardinality management dashboard

优化指标基数

需要在不影响可靠性的情况下控制可观测性成本?Grafana Cloud 指标的成本优化工具包提供了可操作的见解,以便您可以管理指标基数和使用情况。

  • 使用开箱即用的基数分析仪表盘可视化高基数指标和标签。
  • 通过使用组跟踪和归因指标量到特定的团队、服务或产品。
  • 获得有价值的见解,以消除昂贵的未用指标和部分使用指标。

简化您的混合可观测性操作

从传统监控过渡到云原生?Grafana Cloud 指标后端支持多种指标格式,减少了在操作上花费的时间和金钱,提高了效率。

  • 一流的 Prometheus 指标摄取和查询性能与扩展能力。
  • 支持传统和专有指标格式(如 Graphite、Datadog 和 InfluxDB),以及现代、与供应商无关的标准(如 OpenTelemetry 指标)。
  • 与这些格式中的任何一种进行互操作都不需要对代理或应用程序代码进行重新检测。
streamline operations dashboard

expand observability stack

无缝扩展您的可观测性堆栈

由于管理不同供应商以满足所有可观测性需求而速度变慢?Grafana Cloud 平台将指标、日志和跟踪与 Grafana 可视化以及性能测试、应用程序可观测性以及事件响应和管理整合在一起。

  • 使用 Grafana Cloud k6 进行左移性能和负载测试。
  • 使用对 Kubernetes常用软件基础设施 的开箱即用集成监控您的基础设施指标和日志。
  • 使用 Grafana 警报、Grafana 事件和 Grafana OnCall 改善事件响应和解决。

还没有准备好使用完全托管的云可观测性解决方案?

别担心,您有很多选择。

Grafana Mimir

开源、横向可扩展、高可用性、多租户、长期存储,适用于 Prometheus。

Grafana Enterprise 指标

由 Grafana Labs 支持的自托管 Prometheus 服务,适用于大规模运行的大型组织。

使用 Grafana Cloud 获取 Grafana Cloud 指标

适用于每个用户、每个组织、每个用例的指标解决方案。

云免费版

无需支付任何费用。永远。
最适合早期阶段和小型团队,每个月最多可使用 10,000 个指标时间序列,保留期限为 14 天。
最简单的入门方式

云专业版

按需付费
最适合需要扩展到每月超过 10,000 个指标时间序列、访问 13 个月的保留期限并解锁 8x5 支持的不断增长的团队。

云高级版

高级捆绑包
最适合需要扩展到每月超过 10,000 个指标时间序列、访问自定义保留期限并解锁 24x7 支持的团队。
“我们两个主要的应用程序都由超过 100 个微服务支撑,每个微服务都有自己的可观测性要求。我们需要确保服务如果出现故障或无法达到预期的 SLO,会发出实时警报并进行调试和调查。**通过使用 Grafana Cloud Metrics 和 Grafana Cloud Logs** - 以及开箱即用的 Kubernetes 监控解决方案和 AWS Cloudwatch 插件 - **我们现在有了能够支持我们现在和未来计划的工具。**”
Jameel Al-Aziz
Exabeam 软件架构师

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