更快找到根本原因
将指标与日志和跟踪相关联,以便在问题演变成灾难之前识别问题。
控制可观测性成本
使用预构建的仪表盘管理高基数数据,并深入了解未使用的指标。
改善开发人员体验
利用可观测性即代码工具,创建自定义工作流,以便快速为团队提供 onboarding。
为什么要使用 Grafana Cloud 扩展指标?
任何规模下的高性能
在庞大规模下难以应对缓慢的查询和迟缓的仪表盘?Grafana Cloud 指标由 Grafana Mimir 提供支持,专为在云原生基础设施中横向扩展和管理高基数数据而构建。
- 100% 与 Prometheus 兼容,支持远程写入、PromQL、警报和查询构建器,消除 onboarding 摩擦。
- 分片查询引擎,可将查询速度提高 10 倍;可扩展的压缩器,支持无限基数,已在高达 10 亿个活动时间序列上进行过测试。
- 高可用性、持久性存储以及对乱序样本摄取的支持。
优化指标基数
需要在不影响可靠性的情况下控制可观测性成本?Grafana Cloud 指标的成本优化工具包提供了可操作的见解,以便您可以管理指标基数和使用情况。
- 使用开箱即用的基数分析仪表盘可视化高基数指标和标签。
- 通过使用组跟踪和归因指标量到特定的团队、服务或产品。
- 获得有价值的见解,以消除昂贵的未用指标和部分使用指标。
简化您的混合可观测性操作
从传统监控过渡到云原生?Grafana Cloud 指标后端支持多种指标格式,减少了在操作上花费的时间和金钱,提高了效率。
- 一流的 Prometheus 指标摄取和查询性能与扩展能力。
- 支持传统和专有指标格式(如 Graphite、Datadog 和 InfluxDB),以及现代、与供应商无关的标准(如 OpenTelemetry 指标)。
- 与这些格式中的任何一种进行互操作都不需要对代理或应用程序代码进行重新检测。
无缝扩展您的可观测性堆栈
由于管理不同供应商以满足所有可观测性需求而速度变慢?Grafana Cloud 平台将指标、日志和跟踪与 Grafana 可视化以及性能测试、应用程序可观测性以及事件响应和管理整合在一起。
- 使用 Grafana Cloud k6 进行左移性能和负载测试。
- 使用对 Kubernetes 和 常用软件基础设施 的开箱即用集成监控您的基础设施指标和日志。
- 使用 Grafana 警报、Grafana 事件和 Grafana OnCall 改善事件响应和解决。
还没有准备好使用完全托管的云可观测性解决方案?
Grafana Mimir
开源、横向可扩展、高可用性、多租户、长期存储,适用于 Prometheus。
Grafana Enterprise 指标
由 Grafana Labs 支持的自托管 Prometheus 服务,适用于大规模运行的大型组织。