即时聚合任何日志数据
在几分钟内从收集到查询日志,无需担心日志格式、架构、分层存储、分片或索引。
用高效的索引记录一切
无需挑选想要监控的日志。由于我们的创新索引方法,您可以保留所有需要的日志,同时保持小的对象存储足迹。
更快地识别根本原因
当出现事件时,关联日志到指标和跟踪以快速排错——甚至在此之前。
为什么使用Grafana Cloud进行日志监控?
任何规模的持续性能
- 通过海量并行化和查询拆分技术进行快速查询。
- 原生支持无序导入和日志突发,因此不会有丢失的日志。
关联日志和指标以快速排错
Grafana Cloud Logs与Prometheus的工作方式相似。结果?日志始终具有与指标相同的元数据,这使得团队更容易上手,并开始查询和关联数据。
- 应用程序生成的日志可以与Prometheus指标进行原生前关联,以获得更深入的见解并加速根本原因检测。
- LogQL,Loki中使用的强大查询语言,允许进行复杂查询,涉及字段提取、正则表达式和模式匹配。
- 从日志创建指标以检测和警报异常情况。当无法对应用程序进行指标仪表化或处理高基数时非常有用。
易于日志管理的设置
- 利用Promtail、Fluentbit、Fluentd、Vector、Logstash、OpenTelemetry Collector和Grafana Agent以及众多非官方客户端来传输日志。
- 从许多来源拉取日志数据——包括本地日志文件、systemd日志、GCP、AWS CloudWatch、Amazon EC2和EKS、Windows事件日志、Docker日志驱动程序、Kubernetes和Kafka。
- 所有日志格式都受到欢迎,包括JSON、XML、CSV、logfmt和未结构化文本。
扩展日志量但不扩展可观测性成本
尝试确定要保留和丢弃的日志数据以管理日益增长的日志成本吗?不必烦恼。您可以使用Grafana Cloud存储所有日志数据,同时不会感到混乱或对账单感到惊讶。
- 使用集中式成本管理中心分析和优化您的日志支出。
- 使用日志量探索器调查和识别日志量过大的原因。
- 云监控日志导出功能让您能够在选择的任意外部对象存储中免费存储日志数据,以满足长期归档的需求,以便符合合规性或审计要求。
还没有准备好使用完全托管的云观察解决方案?
Grafana Loki
基于Prometheus启发的开源、横向可扩展、高可用和多租户日志聚合系统。
Grafana企业日志
由Grafana Labs支持的托管日志解决方案,采用了独特的日志索引、存储和管理控制方法。