插件 〉Quickwit
Quickwit
用于 Grafana 的 Quickwit 数据源
Quickwit 数据源插件允许您在 Grafana 中查询和可视化 Quickwit 中的日志、追踪和索引数据。
要求
您需要 Quickwit 独立服务器或集群。
配置
- 在 Grafana 中添加新的数据源
- 选择 Quickwit 数据源插件
- 输入您的 Quickwit 服务器 URL
- 输入您的索引 ID 和相关信息。
- 保存并测试数据源。
功能
Quickwit 数据源插件可用于仪表盘和探索视图。也支持警报。
安装
在 Grafana Cloud 上安装
更多信息,请访问插件安装文档。
使用 Grafana CLI 安装
grafana-cli plugins install quickwit-quickwit-datasource
使用 Docker 安装
- 将插件添加到您的
docker-compose.yml
或Dockerfile
- 设置环境变量
GF_INSTALL_PLUGINS
以包含该插件
GF_INSTALL_PLUGINS="quickwit-quickwit-datasource"
在 Grafana Cloud 上安装 Quickwit
在 Grafana Cloud 实例上安装插件只需一键操作;更新也一样。很酷吧?
请注意,插件可能需要长达 1 分钟才能显示在您的 Grafana 中。
在 Grafana Cloud 实例上安装插件只需一键操作;更新也一样。很酷吧?
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在 Grafana Cloud 实例上安装插件只需一键操作;更新也一样。很酷吧?
请注意,插件可能需要长达 1 分钟才能显示在您的 Grafana 中。
在 Grafana Cloud 实例上安装插件只需一键操作;更新也一样。很酷吧?
请注意,插件可能需要长达 1 分钟才能显示在您的 Grafana 中。
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请注意,插件可能需要长达 1 分钟才能显示在您的 Grafana 中。
在 Grafana Cloud 实例上安装插件只需一键操作;更新也一样。很酷吧?
请注意,插件可能需要长达 1 分钟才能显示在您的 Grafana 中。
在 Grafana Cloud 实例上安装插件只需一键操作;更新也一样。很酷吧?
请注意,插件可能需要长达 1 分钟才能显示在您的 Grafana 中。
更多信息,请访问插件安装文档。
在本地 Grafana 上安装
对于本地实例,插件通过简单的 CLI 命令进行安装和更新。插件不会自动更新,但当有更新可用时,您将在 Grafana 中收到通知。
1. 安装数据源
使用 grafana-cli 工具从命令行安装 Quickwit
grafana-cli plugins install
插件将安装到您的 grafana plugins 目录;默认为 /var/lib/grafana/plugins。更多关于 cli 工具的信息。
2. 配置数据源
从 Grafana 主菜单访问,新安装的数据源可以直接在数据源部分添加。
接下来,点击右上角的“添加数据源”按钮。该数据源将在“类型”选择框中可用。
要查看已安装的数据源列表,请点击主菜单中的“插件”项。核心数据源和已安装的数据源都将显示。
更新日志
0.3.0-beta.1
此版本仅适用于 Quickwit 主版本(或 docker edge)。
- 添加对数据链接的支持(可以创建到其他数据源的链接)。
0.3.0-beta.0
此版本仅适用于 Quickwit 主版本(或 docker edge)。
- 添加对日志上下文功能的支持。
- 更好的错误处理。
0.2.4
更改内容
- 插件现已签名
0.2.3
已修复
- 添加许可和通知文件以符合 Grafana Labs 许可证
- 各种清理:移除 console.log,移除对 Grafana simplejson 的依赖
- 更新 src/README.md
0.2.2
已修复
- 修复依赖于另一个模板变量的模板变量错误
- 修复模板变量与多个值一起使用时的错误
0.2.1
更改内容
- 添加对模板变量的支持
- @hoangphuocbk 更新了配置数据源指南,参见 https://github.com/quickwit-oss/quickwit-datasource/pull/13
新贡献者
- @hoangphuocbk 在 https://github.com/quickwit-oss/quickwit-datasource/pull/13 中做出了首次贡献
0.2.0
已添加
- 添加 HTTP Basic Auth 支持
- 清理存储在数据库中的数据源参数(破坏性更改)。
已修复
- 子聚合在子桶为空时中断。如果某些文档在子字段上缺少值,则会发生这种情况。
0.1.0
初始发布。
已添加
- 支持带有卷和日志面板的探索功能
- 支持仪表盘
- 支持警报
- 支持的指标:
'count', 'avg', 'sum', 'min', 'max', 'percentiles', 'raw_data', 'logs'
。