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欢迎使用适用于 Grafana 的 KensoBI SPC 直方图面板。此插件可让您轻松创建统计过程控制 (SPC) 直方图，包括 Xbar-R、XbarS 和 XmR 图表。它会自动计算并在直方图上将控制限显示为垂直线，并提供添加您自己的自定义限制的选项。此外，您可以将样本分组为子组，并使用移动极差、极差、平均值或标准差等方法进行聚合。

功能特性

Xbar-R、XbarS 和 XmR 图表：创建各种类型的 SPC 图表。
自动控制限：自动计算并显示 LCL、UCL 和平均控制限。
自定义限制：添加您自己的限制以进行更具针对性的分析。
子分组：将样本分组为子组并进行聚合。
聚合：按移动极差、极差、平均值或标准差聚合数据。
直方图钟形曲线 通过直方图钟形曲线叠加可视化数据分布。
高斯钟形曲线 在直方图中添加高斯（正态）分布曲线进行比较和分析。

直方图曲线

Histogram curve

直方图钟形曲线提供了数据分布的平滑可视化，使其更容易观察数据集中的整体模式和趋势。此曲线通过简单连接每个直方图 bin 的中点创建，提供数据分布的直观表示。

高斯曲线

Gaussian bell curve

高斯钟形曲线将正态分布拟合到您的数据，可以直接比较实际数据和理想正态分布。这突出了与正态性的偏差，有助于过程分析和改进机会。

高斯拟合使用 Levenberg-Marquardt 算法执行，该算法是一种求解非线性最小二乘问题的常用方法。该算法迭代调整高斯函数参数（振幅、均值和标准差），以最小化拟合曲线与实际直方图数据之间的差异。

实现使用 ml-levenberg-marquardt 库执行拟合过程，确保最佳匹配您数据的高斯分布的准确表示。

获取帮助

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许可证

本软件根据 AGPL-3.0-only 许可分发。

注意

版权所有 © 2024 Kenso Software

在 Grafana Cloud 上安装 SPC 直方图

欲了解更多信息，请查阅关于插件安装的文档。

更新日志

1.3.0

添加了对自定义控制线的支持，可从特征系列中拉取动态值，从而实现更灵活的直方图配置。
添加了将系列标记为特征系列并从直方图中隐藏它们的功能。
引入了对 subgroupSize 仪表盘变量的支持，以控制多个 SPC 直方图面板的子组大小。

1.2.0

高斯曲线功能：您现在可以在直方图中添加高斯（正态分布）曲线。
直方图曲线：一个新选项，用于沿着直方图绘制平滑曲线，以更好地可视化数据。
错误修复：我们修复了一些错误以提高整体性能。
新文档：查阅更新的文档

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