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从跟踪估算基数

当您有大量服务时，基数可能会带来问题。这个问题没有直接的公式或解决方案。以下指南应有助于估算该功能将产生的基数。

有关基数的更多信息，请参阅基数文档。

如何估算基数

边的数量取决于系统中的节点数量以及它们之间请求的方向。我们将此数量称为“跳数”（hops）。每个跳数都是客户端 + 服务器标签的唯一组合。

例如

  • 一个包含 3 个节点 (A, B, C) 的系统，其中 A 只调用 B，B 只调用 C，则将有 2 个跳数 (A → B, B → C)
  • 一个包含 3 个节点 (A, B, C) 且它们相互调用（即所有双向链接）的系统，将有 6 个跳数 (A → B, B → A, B → C, C → B, A → C, C → A)

我们无法根据节点自动计算跳数，但它应该是一个介于 #services - 1 和 #services! 之间的值。

如果我们知道系统中的跳数，就可以计算生成的服务图的基数（假设 #hb 是直方图桶的数量）

  traces_service_graph_request_total: #hops
  traces_service_graph_request_failed_total: #hops
  traces_service_graph_request_server_seconds: #hb * #hops
  traces_service_graph_request_client_seconds: #hb * #hops
  traces_service_graph_unpaired_spans_total: #services (absolute worst case)
  traces_service_graph_dropped_spans_total: #services (absolute worst case)

最终，我们得到以下基数估算

  Sum: [([2 * #hb] + 2) * #hops] + [2 * #services]

注意

如果 enable_messaging_system_latency_histogram 配置设置为 true，则会生成另一个直方图

  traces_service_graph_request_messaging_system_seconds: #hb * #hops

在这种情况下，估算公式为

  Sum: [([3 * #hb] + 2) * #hops] + [2 * #services]

注意

要估算指标数量，请参阅试运行指标生成器文档。