理解 Pyroscope 分析中的“自用”与“总计”指标

Pyroscope 中的性能分析提供了多种分析性能分析数据的方法。其中关键的部分是“自用”和“总计”指标，理解它们对于在 CPU 和内存上下文中准确解释性能分析数据至关重要。这些指标可以在 UI 的表格和火焰图视图中看到。

自用

“自用”指直接归属于特定函数或代码片段的资源使用（CPU 时间、内存分配等），不包括其子函数或调用使用的资源

此指标有助于隔离特定代码块的直接影响，对于定位主要资源消耗者至关重要

总计

“总计”包含一个函数及其所有调用函数合并的资源使用量

它提供了函数整体资源消耗的全面视图，对于理解累计影响至关重要

CPU 性能分析中的“自用”与“总计”

在 CPU 性能分析中，“自用”表示函数直接消耗的 CPU 时间，对于识别 CPU 需求高的函数至关重要。

“总计” CPU 时间包括函数本身以及所有被调用函数消耗的时间，强调全面的 CPU 使用情况

下面的示例演示了 CPU 密集型过程的简化伪代码表示。这说明了在典型应用中如何计算不同函数的“自用”和“总计”时间。下图提供了这些概念的视觉表示。

def handle_request():
    # Root function representing the total request handling process
    parse_json()
    process_data()

def parse_json():
    # Function for parsing JSON data
    validate()

def validate():
    # Function for validating the parsed JSON schema
    # Schema validation logic

def process_data():
    # Function for processing data
    apply()

def apply():
    # Function for applying transformations to data
    # Transformation logic

# Simulate a request handling
handle_request()