性能分析类型及其用途
性能分析是理解和优化应用性能的重要工具。在 Grafana Pyroscope 中，各种性能分析类型允许对应用的不同方面进行深入分析。
性能分析类型
性能分析类型指的是应用性能分析的不同维度，侧重于 CPU 使用率、内存分配或线程同步等特定方面。
Pyroscope 支持这些性能分析类型
- CPU (CPU 时间，墙钟时间)
- 内存 (分配对象，分配空间，堆)
- 使用中对象和使用中空间
- Goroutine
- 互斥锁计数和持续时间
- 阻塞计数和持续时间
- 锁计数和持续时间
- 异常
请参考性能分析类型表格，了解基于插桩方法支持的性能分析类型信息。
有关自动插桩和支持的语言 SDK 的信息，请参考配置客户端。
CPU 性能分析
CPU 性能分析衡量应用代码不同部分消耗的 CPU 时间量。高 CPU 使用率可能表明代码效率低下，导致性能不佳和运营成本增加。它用于识别和优化应用中的 CPU 密集型函数。
- 何时使用：识别和优化 CPU 密集型函数时
- 火焰图洞察：块的宽度表示每个函数消耗的 CPU 时间
UI 显示 CPU 峰值以及与该峰值相关的火焰图。你可以从指标中获得类似的洞察，但是，通过性能分析，你可以更详细地了解导致 CPU 使用率峰值的具体原因，精确到代码行级别。
内存分配性能分析
内存分配性能分析跟踪应用进行内存分配的数量和频率。过度或低效的内存分配可能导致内存泄漏和高垃圾回收开销，影响应用效率。
- 类型：分配对象，分配空间
- 何时使用：识别和优化内存使用模式时
- 火焰图洞察：突出显示内存分配高的函数
时间线显示随时间变化的内存分配情况，非常适合调试内存相关问题。一个常见示例是由于函数中内存处理不当而导致内存泄漏。通过查看时间线并观察内存分配逐渐增加但从未下降的情况，可以识别出这一点。这是内存泄漏的明确指标。
如果没有性能分析，这可能体现在指标或内存不足 (OOM) 日志中，但通过性能分析，你可以更详细地了解导致内存泄漏的具体内存分配函数，精确到代码行级别。
Goroutine 性能分析
Goroutine 是 Go 语言中的轻量级线程，用于并发操作。Goroutine 性能分析衡量这些线程的使用情况和性能。管理不善可能导致死锁和资源过度使用等问题。
- 何时使用：特别适用于 Go 应用的并发管理
- 火焰图洞察：提供 Goroutine 分布和问题的视图
互斥锁性能分析
互斥锁性能分析涉及分析用于防止同时访问共享资源的互斥锁。过度或长时间的互斥锁可能导致延迟和应用吞吐量降低。
- 类型：互斥锁计数，互斥锁持续时间
- 何时使用：优化线程同步和减少锁竞争时
- 火焰图洞察：显示互斥锁操作的频率和持续时间
阻塞性能分析
阻塞性能分析衡量阻塞操作的频率和持续时间，阻塞操作是指线程暂停或延迟。阻塞会显著降低应用处理速度，导致性能瓶颈。
- 类型：阻塞计数，阻塞持续时间
- 何时使用：识别和减少阻塞延迟时
- 火焰图洞察：识别线程阻塞的位置和时长
