文档 Grafana Pyroscope 配置客户端发送性能分析数据 链接追踪和性能分析数据

使用 Span Profiles 链接追踪和性能分析

Span Profiles 是一个强大的功能，进一步增强了持续性能分析的价值。Span Profiles 提供了一种新颖的性能分析方法，通过提供对应用程序特定执行范围的详细洞察，超越了传统的系统级分析，为单个请求或追踪跨度提供了更动态、更集中的分析。

这种方法通过将追踪数据与性能分析数据直接关联，增强了对应用程序行为的理解，使工程团队能够精确地定位和解决性能瓶颈。

主要优势和功能

• 深度分析：了解特定时间范围内代码执行的细节，提供对应用性能的精细洞察
• 无缝集成：在 Grafana 的追踪视图中，从高层追踪概览流畅地过渡到特定追踪跨度的详细性能分析
• 效率和成本节约：快速识别和解决性能问题，减少故障排除时间和运营成本

入门

从下方列表中选择一个选项

• 配置 Pyroscope：开始发送性能分析数据以释放 Span Profiles 的全部潜力
• 客户端软件包：使用 Go、Java、Ruby、.NET 和 Python 的可用软件包轻松链接追踪和性能分析数据
  • Go: 使用 Span profiles 链接追踪和性能分析 (Go)
  • Java: 使用 Span profiles 链接追踪和性能分析 (Java)
  • Ruby: 使用 Span profiles 链接追踪和性能分析 (Ruby)
  • .NET: 使用 Span profiles 链接追踪和性能分析 (.NET)
  • Python: 使用 Span profiles 链接追踪和性能分析 (Python)
• 在 Grafana 或 Grafana Cloud 中配置 Tempo 数据源 以发现链接的追踪和性能分析数据。

要了解更多信息，请查看产品发布博客：介绍 Span Profiles。