在 Grafana Cloud 面板中可视化指标
欢迎来到在 Grafana Cloud 面板中可视化指标的学习旅程。
基于指标的可视化是可观测性的基石，提供了系统性能的清晰且可操作视图。通过将原始数据转换为富有洞察力的可视化内容，这些面板使您能够快速识别趋势、检测异常，并做出明智决策以维护系统的可靠性和效率。在此学习旅程中，您将探索如何创建可视化 CPU 使用率的时序图，使您能够有效地监控和响应性能变化。
下面的可视化内容显示了过去一小时的 CPU 使用率趋势。它帮助您监控使用模式，并快速检测可能表明潜在性能问题的任何意外峰值。
预期收获
完成此旅程后，您将能够
- 理解可视化在可观测性领域的重要性
- 规划您的可视化，以便面板与业务目标保持一致
- 使用 Grafana Query Builder 编写 PromQL 查询
- 构建面板并整合可视化以显示关键指标
故障排除
如果您遇到困难，我们随时提供支持！在适当的地方，故障排除信息只需点击一下即可获得。
更多探索
我们理解您可能想探索不在此路径上的其他功能。我们将在适当的时候为您提供机会。
开始之前
在 Grafana Cloud 面板中可视化指标之前，请确保您已具备
- 一个 Grafana Cloud 账户。要创建账户，请参阅 Grafana Cloud。
- 一个拥有创建面板和添加可视化权限的 Grafana Cloud 用户。
- 已将 Prometheus 指标发送到 Grafana Cloud，或者您已配置 Prometheus 数据源插件。
- 熟悉您计划可视化的指标及其代表的含义。理解这些指标衡量的意义，将有助于您在使用 Query Builder 编写查询时。
- 熟悉 PromQL。
