可观测性的意义
IT 系统非常复杂。有节点、Pod、服务、系统资源——有时成千上万个——它们以复杂的网状关系相互连接。当出现问题时，很难快速确定根本原因并修复。考虑以下情况：
- 应用程序性能缓慢可能由高负载引起，也可能是内存泄漏，甚至是硬件错误。监控您的基础设施可以帮助您快速准确地找到根本原因。
- 磁盘空间不足对任何环境来说都可能是灾难性的。在问题发生*之前*了解问题的存在，可以帮助您预防它。
- 当应用程序或服务并置时，能够识别它们之间的热点和冲突，有助于您正确地重新分配负载。
而且时间至关重要。系统停机可能会非常昂贵。如果您运营面向客户的应用程序，如电子商务网站或金融机构，每分钟的停机都会让您损失金钱。一些估计认为，平均停机成本为每分钟 5600 美元。如果您是大型零售商，这个成本可能会更高。即使您不运行商业服务，停机也会产生影响。如果您的家庭自动化系统出现问题导致无法开灯，这仍然是个实际问题。
引入… 可观测性
可观测性是一个使系统内部状态更加透明的过程。系统通过其产生的数据变得可观测，这反过来有助于您确定您的基础设施或应用程序是否健康并正常运行。
可观测性是一种理解和管理复杂系统的整体方法。
它涉及从系统的所有部分收集数据，以深入了解系统的内部工作原理及其相互作用方式。可观测性侧重于理解和解释数据，以使系统的行为和性能尽可能透明。它还需要一种方法，使数据易于人类解释。
可观测性系统使系统操作员、DevOps 工程师和站点可靠性工程师能够对收集到的信息提出问题。这些问题不是事先预料到的，而是由于系统中意料之外或新颖事件而产生的问题。