可观测性的论据
IT 系统很复杂。有节点、Pod、服务、系统资源——有时多达数千个——所有这些都连接在一个复杂的相互关系网络中。当出现问题时，确定根本原因并快速修复可能非常困难。请考虑以下情况：
- 应用程序性能缓慢可能由负载过重引起，也可能是内存泄漏甚至硬件错误。监控您的基础设施可以帮助您快速准确地找到根本原因。
- 磁盘空间不足对于任何环境来说都是一场灾难。在问题发生之前了解它的存在，可以帮助您预防它。
- 当应用程序或服务位于同一位置时，能够识别它们之间的热点和冲突可以帮助您正确地重新分配负载。
时间至关重要。系统停机可能非常昂贵。如果您运行面向客户的应用程序，如电子商务网站或金融机构，每分钟停机都会让您蒙受损失。一些估计表明，停机的平均成本为每分钟 5,600 美元。如果您是一家大型零售商，这个成本可能会高得多。即使您没有运行商业服务，停机也可能产生影响。如果您的家庭自动化出现问题导致无法开灯，这仍然是一个实际问题。
引入……可观测性
可观测性是使系统内部状态更加透明的过程。系统通过其产生的数据变得可观测，这些数据反过来帮助您确定您的基础设施或应用程序是否健康且正常运行。
可观测性是一种整体方法，用于理解和管理复杂系统。
它涉及从系统的所有部分收集数据，以深入了解系统的内部工作原理以及它们如何相互作用。可观测性侧重于理解和解释数据，使系统的行为和性能尽可能透明。它还需要一种方法，使数据易于人们理解。
可观测性系统使系统操作员、DevOps 实践者和站点可靠性工程师能够对收集到的信息提出问题。这些问题并非事先预料到的，而是由于系统中发生的意外或新颖事件而产生的问题。