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可观测性的意义

IT 系统非常复杂。有节点、Pod、服务、系统资源——有时数量可达数千——它们全部连接在一个复杂的网络关系中。当出现问题时,很难快速确定根本原因并修复它。考虑以下情况:

  • 应用性能缓慢可能是由高负载引起,也可能是内存泄漏,甚至是硬件错误。监控您的基础设施可以帮助您快速准确地找到根本原因。
  • 磁盘空间耗尽对任何环境来说都是一场灾难。在问题发生之前了解问题,可以帮助您预防它。
  • 当应用程序或服务共存时,能够识别它们之间的热点和冲突可以帮助您适当地重新分配负载。

而且时间至关重要。系统停机代价高昂。如果您运行面向客户的应用程序,如电子商务网站或金融机构,每分钟的停机都会让您损失金钱。一些估算表明,平均停机成本为每分钟 5,600 美元。如果您是一家大型零售商,这个成本可能更高。即使您不运行商业服务,停机也会产生影响。如果您的家庭自动化系统出现问题导致无法开灯,这仍然是一个实际问题。

由此引出……可观测性

可观测性是使系统的内部状态更加透明的过程。系统通过其产生的数据变得可观测,这些数据反过来帮助您确定您的基础设施或应用程序是否健康且正常运行。

可观测性是一种整体方法,用于理解和管理复杂系统。

它涉及从系统的所有部分收集数据,以深入了解系统的内部工作原理及其相互作用方式。可观测性侧重于理解和解释数据,以使系统的行为和性能尽可能透明。它还需要一种方法,使数据易于供人类解释。

可观测性系统使系统操作员、DevOps 实践者和站点可靠性工程师能够对收集到的信息进行查询。这些问题不是事先预期的,而是由于系统中意外或新颖事件而产生的。

更多探索(可选)

在您当前的学习旅程中,您可以探索以下路径:

什么是可观测性?


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