Grafana Kubernetes 监控的优势
Grafana Kubernetes 监控提供以下优势
将优先级问题置于首位
Kubernetes 概览页面提供 Kubernetes 对象计数、按集群划分的 CPU 和内存使用情况，以及容器和 Pod 的告警概览。您可以按集群和命名空间过滤此视图，然后找出需要关注的问题以开始解决。
实时告警
实时告警一旦问题开始，实时告警会立即通知您。您可以从告警跳转到运行手册快速解决问题，创建自己的告警，或复制内置告警进行自定义。
日志与指标关联
虽然 Kubernetes 未提供原生的日志存储解决方案，但 Kubernetes Monitoring 使用 Grafana Loki 作为其日志聚合器。由于 Loki 和 Prometheus 共享标签，您无需配置和使用多种技术，即可关联指标和日志以更快地识别根本原因。
早期错误检测
您可以使用内置告警检测 CPU 限制等异常情况，了解哪些设置需要微调。网络带宽和饱和度按对象查看。Kubernetes Monitoring 中的时间范围选择器可查看对象的历史数据，揭示如峰值等模式。Pod 异常点检测可以发现 CPU 使用差异可能导致问题的 Pod。
成本可见性与管理
节点、负载均衡器和持久卷通常会产生独立的供应商费用，因此对其进行跟踪非常重要。自动扩缩架构使您能够实时适应不断变化的需求，但也可能导致成本迅速飙升。Kubernetes Monitoring 提供这些成本的可见性，以识别可降低成本的领域。通过成本预测，您可以查看潜在的未来成本。
资源效率管理
通过监控资源使用情况，您可以减轻基础设施不稳定的威胁，以
- 确保分配了足够的资源，降低 Pod 驱逐的风险，并防止微服务和应用出现性能下降。
- 消除未使用的或闲置的资源。
然后您可以进行调度调整，例如设置亲和性和反亲和性，以增强性能和可靠性。
资源使用预测
通过查看资源使用预测，您可以更好地预测项目或活动的资源需求。