可观测性的价值
IT 系统很复杂。它们包含节点、pod、服务、系统资源——有时多达数千个——所有这些都连接在一个复杂的相互关系网络中。当出现问题时，可能很难快速确定根本原因并修复它。请考虑以下情况：
- 应用性能缓慢可能是由高负载引起，也可能是内存泄漏，甚至硬件错误。监控您的基础设施可以帮助您快速准确地找到根本原因。
- 磁盘空间不足对任何环境来说都可能是灾难。在问题发生之前了解存在问题，可以帮助您预防它。
- 当应用或服务共同部署时，能够识别它们之间的热点和冲突，可以帮助您正确地重新分配负载。
而且时间至关重要。系统停机成本可能非常高昂。如果您运行面向客户的应用，例如电子商务网站或金融机构，每分钟的停机都会让您损失金钱。一些估算表明，平均停机成本为每分钟 5,600 美元。如果您是一家大型零售商，这个成本可能会更高。即使您不运行商业服务，停机也会产生影响。如果您的家庭自动化系统出现问题导致您无法开灯，这仍然是一个实际的问题。
可观测性来了…
可观测性是使系统内部状态更加透明的过程。系统通过其产生的数据变得可观测，这些数据反过来帮助您确定您的基础设施或应用是否健康且正常运行。
可观测性是一种理解和管理复杂系统的整体方法。
它涉及从系统的所有部分收集数据，以深入了解系统的内部运作以及这些部分如何相互作用。可观测性侧重于理解和解释数据，使系统的行为和性能尽可能透明。它还需要一种方法，使数据易于人类解释。
可观测性系统使系统运维人员、DevOps 实践者和站点可靠性工程师能够跨越收集的信息提问。这些问题不是事先预期的，而是由于系统内发生的意外或新颖事件而产生的问题。