调查数据
过滤指标后，分析数据以发现趋势和关联。查看相关指标可以更广泛地了解系统性能。
在此阶段对基线指标性能有深入了解，可以轻松识别和查明异常行为。
要分析数据，请执行以下步骤
查看面板并确定感兴趣的指标。
在以下示例中，
node_cpu_online和node_cpu_guest_seconds指标变化不大，分析价值较低。而node_cpu_seconds_total和node_cpu_usage_seconds_total指标变化较多，更具探索价值。![Metrics Drilldown dashboards showing CPU performance]()
要查看任何指标的更详细视图，请在可视化界面中点击 Select。
如有必要，使用页面右上角的时间选择器调整时间范围。
通过查看 Breakdown 标签页和 Related metrics 标签页继续您的调查。
- Breakdown：显示所选指标的每个标签-值对的时间序列可视化。您可以进一步下钻每个标签，并点击 Add to filter 将标签-值对添加到过滤器中。您还可以将 View 从网格更改为行。
- Related metrics：显示带有相关关键字的相关指标。您可以对任何相关指标重复下钻过程。
在下一个里程碑中，您将在 Explore 视图中打开指标，并查看生成该可视化的查询。