跟踪钻取入门

您可以使用跟踪来识别应用程序和服务中的错误，然后对其进行优化和精简。

处理跟踪时，请从全局视角开始。使用主要信号、RED 指标、过滤器以及结构或跟踪列表选项卡进行调查，以探索您的数据。要了解更多信息，请参阅概念。

注意
扩展您的可观测性旅程，了解钻取应用套件。

开始之前

要在 Grafana Cloud 中使用 Grafana 跟踪钻取，您需要

一个 Grafana Cloud 账户
Grafana Cloud 中的一个 Grafana Stack，并配置了 Tempo 数据源

要在自行管理的 Grafana 中使用跟踪钻取，您需要

您自己的 Grafana v11.2 或更高版本实例，并配置了 Tempo 数据源
安装了跟踪钻取插件

有关更多详细信息，请参阅访问跟踪钻取。

探索您的跟踪数据

大多数调查遵循以下步骤

选择主要信号。
选择要使用的指标：速率、错误或持续时间。
定义过滤器以优化数据视图。
使用结构或跟踪列表深入研究问题。

使用 Grafana Play 试一试

借助 Grafana Play，您可以探索并了解其工作原理，通过实际示例加快您的开发。可以在Grafana Play 网站上看到此功能。

试试看

示例：调查错误源

例如，您想找出 span 中的错误源。为此，您需要比较跟踪中的错误，以找到问题跟踪。具体操作如下。

选择数据级别和指标

为了识别问题点，您想使用原始跟踪数据，而不是仅仅使用根 span（它是每个跟踪的第一个 span）。在过滤器中选择所有 spans，然后选择错误指标。

关联属性

要将属性值与错误关联起来，请使用比较选项卡。此选项卡会显示与错误 span 密切相关的属性值。结果按属性差异从高到低排序。这有助于您立即看到导致错误的原因。您可以在这里看到，99.34% 的情况下，span 名称等于HTTP GET /api/datasources/proxy/uid/:uid/*，并且该 span 也报告了错误。