测量总请求时间，而不是服务时间

Grafana Beyla 是一款基于 eBPF 的应用自动化 instrumentation 工具，能够跟踪您的服务器端应用代码的总请求时间。

当执行远程服务请求时，客户端感知的响应时间与服务器端测量的响应时间不同。

Web 服务请求的生命周期

下图展示了 Web 服务请求生命周期的示例。从服务请求开始到服务响应结束，客户端感知的响应时间接近 140 毫秒。

在服务器端，大多数 instrumentation agent 只能插入探针来测量服务处理器时间，这是由服务所有者编写的代码部分，而其余的服务器端执行时间则在内核端或语言运行时（例如，大多数语言会将传入的 HTTP 请求排队以供稍后分派）。

在低负载条件下，大部分执行时间花费在服务处理器中，但在高负载场景下，许多请求可能会在内部队列中花费不可忽略的时间等待分派。在上面的时间线中，只对服务器处理器进行 instrumentation 将报告测量 Web 请求执行需要 50ms 的指标，而实际上它在服务器端花费了 120ms。服务所有者将获得有关其服务行为的不准确指标。

跟踪总请求时间

eBPF 使我们能够克服手动 instrumentation 工具的局限性。Beyla 在内核的 connect/receive/write/close 函数处插入 tracepoints（对于 Go 应用，也插入 Go 运行时）。这种低级 instrumentation 提供了更准确的指标和链路追踪，更接近用户感知的响应时间。

Beyla 报告的链路追踪分为不同的 span