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otelcol.connector.servicegraph

otelcol.connector.servicegraph 接收来自其他 otelcol 组件的跨度数据,并输出表示系统中各种服务之间关系的指标。指标代表服务图中的边。然后,数据可视化应用程序(例如 Grafana)可以使用这些指标绘制服务图。

注意otelcol.connector.servicegraph 是上游 OpenTelemetry Collector servicegraph 连接器的包装器。如有必要,错误报告或功能请求将被重定向到上游存储库。

可以通过为多个 otelcol.connector.servicegraph 组件指定不同的标签来指定它们。

此组件基于 Grafana Tempo 的服务图处理器.

服务图对许多用例很有用

  • 推断分布式系统的拓扑结构。随着分布式系统的增长,它们变得更加复杂。服务图可以帮助您了解系统的结构。
  • 提供系统健康状况的高级概述。服务图显示错误率、延迟和其他相关数据。
  • 提供系统的拓扑结构的历史视图。分布式系统变化非常频繁,服务图提供了一种查看这些系统如何随时间演变的方法。

由于 otelcol.connector.servicegraph 必须处理边的两侧,因此它需要处理跟踪的所有跨度才能正常工作。如果跟踪的跨度分布在多个 Alloy 实例上,则无法可靠地配对跨度。解决此问题的一种方法是在运行 otelcol.connector.servicegraph 的 Alloy 实例前面使用 otelcol.exporter.loadbalancing.

用法

alloy
otelcol.connector.servicegraph "LABEL" {
  output {
    metrics = [...]
  }
}

参数

otelcol.connector.servicegraph 支持以下参数

名称类型描述默认必需
latency_histogram_bucketslist(duration)延迟直方图指标的桶。["2ms", "4ms", "6ms", "8ms", "10ms", "50ms", "100ms", "200ms", "400ms", "800ms", "1s", "1400ms", "2s", "5s", "10s", "15s"]
dimensionslist(string)要添加的维度列表,以及默认维度。[]
cache_loopduration配置多久删除一次未更新的系列。"1m"
store_expiration_loopduration定期从存储中过期旧条目的时间。"2s"
metrics_flush_intervalduration指标刷新到下游组件的间隔。"0s"
database_name_attributestring用于从跨度属性中识别数据库名称的属性名称。"db.name"

服务图通过检查跟踪并查找表示请求的具有父子关系的跨度来工作。otelcol.connector.servicegraph 使用 OpenTelemetry 语义约定来检测各种请求。目前支持以下请求

  • 两个服务之间的直接请求,其中传出跨度和传入跨度必须分别具有 跨度类型 值为 clientserver
  • 跨越消息系统的请求,其中传出跨度和传入跨度必须分别具有 跨度类型 值为 producerconsumer
  • 数据库请求,其中跨度具有 跨度类型 值为 client,以及键为 db.name 的属性。

可以配对以形成请求的每个跨度都保存在内存中的存储中

  • 如果跨度的 TTL 在它可以配对之前过期,它将从存储中删除。TTL 在 store 块中配置。
  • 如果跨度在过期之前配对,则会记录指标,跨度会从存储中删除。

处理器发出以下指标

指标类型标签描述
traces_service_graph_request_total计数器client, server, connection_type两个节点之间请求的总计数
traces_service_graph_request_failed_total计数器client, server, connection_type两个节点之间失败请求的总计数
traces_service_graph_request_server_seconds直方图client, server, connection_type从服务器的角度来看,两个节点之间请求的时间
traces_service_graph_request_client_seconds直方图client, server, connection_type从客户端的角度来看,两个节点之间请求的时间
traces_service_graph_unpaired_spans_total计数器client, server, connection_type未配对跨度的总计数
traces_service_graph_dropped_spans_total计数器client, server, connection_type已删除跨度的总计数

持续时间是从客户端和服务器两侧测量的。

latency_histogram_buckets 参数控制 traces_service_graph_request_server_secondstraces_service_graph_request_client_seconds 的桶。

每个发出的指标系列都有一个 client 和一个 server 标签,分别对应于发出请求的服务和接收请求的服务。标签的值源于两个跨度的 service.name 资源属性。

connection_type 标签可能不会设置。如果设置,它的值将为 messaging_systemdatabase

可以使用 dimensions 配置选项包含其他标签

  • 这些标签将有一个前缀来标记它们起源于哪里(客户端或服务器跨度类型)。client_ 前缀与来自具有 跨度类型client 的跨度的维度相关。server_ 前缀与来自具有 跨度类型server 的跨度的维度相关。
  • 首先将搜索资源属性。如果找不到属性,将搜索跨度属性。

metrics_flush_interval 设置为 0s 时,指标将在每批接收到的跟踪数据中刷新。

otelcol.connector.servicegraph 的定义中支持以下块

层次结构描述必需
storestore配置跨度的内存存储。
outputoutput配置要将遥测数据发送到哪里。
debug_metricsdebug_metrics配置此组件生成的用于监视其状态的指标。

store 块

store 块配置跨度的内存存储。

名称类型描述默认必需
max_itemsnumber存储中要保留的最大项目数。1000
ttlduration跨度在存储中的生存时间。"2s"

output 块

output 块配置一组组件以将生成的遥测数据转发到这些组件。

支持以下参数

名称类型描述默认必需
metricslist(otelcol.Consumer)要将指标发送到的消费者列表。[]

您必须指定 output 块,但所有参数都是可选的。默认情况下,遥测数据会被丢弃。相应地配置 metrics 参数以将遥测数据发送到其他组件。

debug_metrics 块

debug_metrics 块配置此组件生成的用于监视其状态的指标。

支持以下参数

名称类型描述默认必需
disable_high_cardinality_metricsboolean是否禁用某些高基数指标。true
levelstring控制包装的收集器发出的指标的详细程度。"detailed"

disable_high_cardinality_metrics 等于 OpenTelemetry Collector 中的 telemetry.disableHighCardinalityMetrics 功能门。它删除了可能导致高基数指标的属性。例如,关于 HTTP 和 gRPC 连接的指标中的带有 IP 地址和端口号的属性将被删除。

注意

如果配置了,disable_high_cardinality_metrics 仅适用于 otelcol.exporter.*otelcol.receiver.* 组件。

level 等于 OpenTelemetry Collector 中的 telemetry.metrics.level 功能门。可能的值为 "none""basic""normal""detailed"

导出字段

以下字段是导出的,可以被其他组件引用

名称类型描述
inputotelcol.Consumer其他组件可以使用该值来发送遥测数据。

input 接受 otelcol.Consumer 跟踪遥测数据。它不接受指标和日志。

组件健康状况

只有在给出无效配置的情况下,otelcol.connector.servicegraph 才会报告为不健康。

调试信息

otelcol.connector.servicegraph 不公开任何特定于组件的调试信息。

示例

下面的示例接受跟踪,从中创建服务图指标,并将指标写入 Mimir。跟踪数据写入 Tempo。

otelcol.connector.servicegraph 还为每个指标添加一个标签,其值为“http.method”跨度/资源属性的值。

alloy
otelcol.receiver.otlp "default" {
  grpc {
    endpoint = "0.0.0.0:4320"
  }

  output {
    traces  = [otelcol.connector.servicegraph.default.input,otelcol.exporter.otlp.grafana_cloud_traces.input]
  }
}

otelcol.connector.servicegraph "default" {
  dimensions = ["http.method"]
  output {
    metrics = [otelcol.exporter.prometheus.default.input]
  }
}

otelcol.exporter.prometheus "default" {
  forward_to = [prometheus.remote_write.mimir.receiver]
}

prometheus.remote_write "mimir" {
  endpoint {
    url = "https://prometheus-xxx.grafana.net/api/prom/push"

    basic_auth {
      username = env("PROMETHEUS_USERNAME")
      password = env("GRAFANA_CLOUD_API_KEY")
    }
  }
}

otelcol.exporter.otlp "grafana_cloud_traces" {
  client {
    endpoint = "https://tempo-xxx.grafana.net/tempo"
    auth     = otelcol.auth.basic.grafana_cloud_traces.handler
  }
}

otelcol.auth.basic "grafana_cloud_traces" {
  username = env("TEMPO_USERNAME")
  password = env("GRAFANA_CLOUD_API_KEY")
}

Mimir 中的一些指标可能看起来像这样

traces_service_graph_request_total{client="shop-backend",failed="false",server="article-service",client_http_method="DELETE",server_http_method="DELETE"}
traces_service_graph_request_failed_total{client="shop-backend",client_http_method="POST",failed="false",server="auth-service",server_http_method="POST"}

兼容组件

otelcol.connector.servicegraph 可以接受以下组件的参数

otelcol.connector.servicegraph 具有可被以下组件使用的导出

注意

连接某些组件可能不合理,或者组件可能需要进一步配置才能使连接正常工作。有关更多详细信息,请参阅链接的文档。