Grafana Labs 简化可观测性，在年度 ObservabilityCON 大会推出 AI 增强功能，帮助节省时间、重复性工作和金钱

发布日期：2024 年 9 月 24 日
Grafana Labs 新闻中心 新闻稿 ObservabilityCON-2024
AI 驱动的进步、云突破和十万美元的初创企业计划

纽约 ObservabilityCON 大会，2024 年 9 月 24 日 – Grafana Labs，这个打造了世界上最普及、开放和可组合的操作仪表盘的公司，今天在纽约市举行的 ObservabilityCON 大会主题演讲期间宣布了一系列突破性的更新。

主题演讲将于美国东部时间下午 1 点在 YouTube 和 LinkedIn 上直播，并在活动结束后可在公司 YouTube 页面点播观看。主题演讲展示了多项重要发布，包括可观测性领域的 AI/ML 进展、完全托管式 Grafana Cloud 可观测性平台的重大增强，以及 Grafana Labs 新的初创企业计划的启动。这些更新旨在简化可观测性，节省时间和资源，并将先进的新功能带给更广泛的受众。

Grafana Labs 首席技术官 Tom Wilkie 表示：“今天的发布标志着我们在使可观测性更简单、更高效、更智能方面迈出了重要一步。我们不仅仅在改进我们的工具；我们正在彻底改变 DevOps 团队和 SRE 与其系统和数据交互的方式，简化他们的日常活动。”

更轻松快捷地实现 LGTM

Grafana Labs 正在宣布对 Grafana LGTM（Loki、Grafana、Tempo、Mimir）技术栈进行新的增强，旨在加速在 Grafana Cloud 中的入门和简化可用性。

  • Explore 应用：Grafana Labs 在收到 Explore Metrics 和 Explore Logs 的积极反馈后，正在扩展其免查询体验。这两项功能现已正式向所有开源和 Grafana Cloud（包括免费套餐）用户开放。在此成功基础上，Explore Traces 和 Explore Profiles 现已开放公开预览。这些新界面允许用户深入挖掘并减少需要筛选的数据量，而无需了解 PromQL、LogQL 或 TraceQL 等查询语言，从而简化数据探索和分析。

  • 云提供商可观测性：为了满足客户的需求，Grafana Labs 宣布推出云提供商可观测性功能并正式发布——这是一种用于在 Grafana Cloud 中了解 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 服务的工作负载和使用情况的体验。云提供商可观测性通过一个开箱即用、易于设置和扩展的可观测性解决方案，简化了多云环境的监控，并提供了跨云服务的更全面的洞察。

  • 合成监控和负载测试：今年早些时候，Grafana Labs 推出了由 Grafana k6 提供支持的全新版本 Grafana Cloud Synthetic Monitoring，使用户能够模拟最复杂的交易和用户旅程。今天，公司宣布统一合成监控和 k6，并将重点放在通过在 Grafana Cloud 中引入 k6 Studio、Scripted Monitoring 和 Browser Monitoring 来简化测试编写。

    • k6 Studio：这款全新的基于 GUI 的低代码测试编写工具使用户无需手动编写 JavaScript 脚本即可创建测试。这不仅加快了记录和运行测试的过程，而且生成的脚本兼容合成监控和负载测试，为不具备强大编程技能的开发者和 QA/性能测试人员提供了跨产品的统一体验。（实验阶段）
    • Scripted Monitoring：Grafana Cloud Synthetic Monitoring 中的此功能允许开发者使用 JavaScript 对服务执行全面的黑盒合成监控，从而实现复杂的用户旅程模拟、自定义验证和灵活的重试策略。（公开预览）
    • 浏览器测试：通过运行真实浏览器并渲染整个网页，Grafana Cloud k6 中的浏览器测试捕获 WebVital 指标、屏幕截图和计时，以验证完整的前端用户体验（正式发布）。此功能也将很快在合成监控中提供。

推进可观测性中的 AI/ML 技术

根据《2024 年可观测性调查》，AI 是受访者表示最兴奋的主题之一，在 ObservabilityCON 大会上，公司正面回应了这一需求，宣布了多项 AI 驱动的功能，旨在显著提升用户的效率和成本效益。

  • 自适应遥测数据：平均而言，客户使用 Adaptive Metrics 在指标成本上节省了 35%，它通过识别和消除未使用的指标来降低账单。Adaptive Metrics 通过聚合的方式来实现。TeleTracking，一家集成的医疗运营平台提供商，使用 Adaptive Metrics 将其计费指标系列削减了 50%，成本降低高达 33%。客户对其量身定制的聚合建议越来越有信心，一些客户已经切换到无需人工干预即可自动应用这些建议。Grafana Labs 正在将这一“自适应”概念扩展到日志和追踪，利用 AI/ML 技术以人工无法实现的规模分析可观测性数据。

    • 自适应日志：Adaptive Logs 于今日正式发布，它通过减少不必要的日志量来帮助客户降低其可观测性成本。Adaptive Logs 识别常用的日志模式，并根据这些模式的查询频率创建一套定制的采样建议，使客户能够剔除低价值的日志，只保留重要的日志。作为 Adaptive Logs 的早期采用者，TeleTracking 现在也将其日志量减少了 50%。TeleTracking 软件工程师 II Andrew Qu 在 ObservabilityCON 大会上发表了演讲，他说：“如果没有 Adaptive Logs，即使在较低的日志级别，我们的开发团队仍然会生成许多从未被审查过的日志。这使得日志筛选和查找变得困难得多，耗时更长，尤其是在追溯几天或几周的数据时。Adaptive Logs 有助于减少这种噪音，更容易发现有价值的日志，最终为我们节省了成本。”
    • 自适应追踪：为了加速 Adaptive Traces 的开发，Grafana Labs 很高兴地宣布收购 TailCtrl。TailCtrl 是一家由 Sean Porter 创立的早期阶段公司，Sean Porter 是一位经验丰富的工程师和企业家，曾联合创立 Sensu。Sean 的专业知识与我们对 Adaptive Traces 的愿景高度契合，该项目目前处于研究阶段。

  • 开源 LLM 可观测性

    • Grafana Labs 的工程师构建了一个工具，用于跟踪机器学习实验，通过图表显示模型指标（例如损失 vs. epoch）并监控应用程序日志中的任何故障来比较性能。这款开源工具包含一个用于埋点训练代码的 Python 库、一个用 Go 编写用于存储训练运行数据的后端，以及一个用于在 Grafana 中可视化数据的 Grafana 插件。
    • Grafana Labs 的工程师还探索了使用开源工具来观测 LLM 的方法，包括 OpenLIT SDK。该 SDK 为 LLM 调用生成 OpenTelemetry 追踪和指标，包括延迟、成本和生成的 token 数量。这些指标和追踪数据可以发送到 Grafana Cloud，并使用AI 可观测性解决方案进行可视化。集成代码是开源的，可在 GitHub 上获取。
    • 该团队还使用 eBPF 构建了 GPU 监控功能，这有助于 AI 开发者在无需手动埋点的情况下获取其工作负载的详细信息。此功能目前作为 Grafana Labs 开源 eBPF 项目 Beyla 的一个分支提供。

  • 配备生成式 AI 的事件处理会议室：事件理解和事后学习的很多丰富情境信息，在响应人员通过音频或视频通话讨论事件时很难捕获，并且经常完全丢失。为了解决这个问题，Grafana Labs 正在投资开发事件处理会议室，它为事件桥接通话提供实时转录。一个机器人将事件处理会议室中的对话直接转录到事件时间线中，使用 LLM 来总结和捕获否则可能会遗漏的关键洞察。（实验阶段）

提供情境化根因分析工作流程

对复杂的微服务应用程序进行故障排除时，最大的挑战之一是手动关联异常以隔离问题区域并进行根因分析。Grafana Labs 通过整合 Asserts.ai（于 2023 年 11 月收购）在解决这些挑战方面取得了显著进展。

今天，公司推出了一个统一的工作流程套件，将 Asserts 的技术与各种 Grafana Cloud 解决方案连接起来，该套件利用 AI/ML 自动化检测和关联跨应用和基础设施信号异常的过程。这些新的集成涵盖了广泛的监控需求，包括应用程序性能、Kubernetes 工作负载监控、基础设施监控、真实用户监控和简化的 SLO 管理。通过自动化异常关联并提供更具凝聚力的故障排除体验，这些 AI 驱动的推断使得即使是初级工程师也能更有效地理解和诊断复杂系统中的问题。

查看博客了解更多入门信息。

赋能下一代初创企业

为了帮助更多组织快速入门可观测性，Grafana Labs 正在启动一项初创企业计划，为 50 家符合条件的初创企业提供价值高达 10 万美元的 Grafana Cloud 积分，有效期为 12 个月或直到其下一轮融资。这项计划旨在鼓励初创企业从一开始就采用 Grafana Labs 可伸缩、开放和可组合的可观测性解决方案，避免未来的供应商锁定。参与者将获得 Grafana Cloud 中的所有产品，包括所有企业版插件、Grafana 支持以及与 Grafana Labs 业务发展团队进行生态系统集成的机会。该计划主要面向融资额低于 1000 万美元且员工少于 25 人的初创企业，但也可考虑例外情况。

Grafana Labs 企业发展副总裁 Ash Mazhari 表示：“我们的新初创企业计划不仅仅是提供积分；它是关于从一开始就为下一代技术领导者配备一流的可观测性工具。我们正在投资这些公司的未来，为他们提供与全球企业信赖的相同强大、可伸缩的解决方案。这项计划体现了我们致力于培育充满活力的技术生态系统的承诺，以及我们相信当初创企业通过正确的工具取得成功时，整个行业都会向前发展。我们很高兴与这些组织合作，并不断寻找支持他们发展旅程的方式。”

有兴趣申请的组织可以在此处提交申请。

资源

  • 要了解更多关于 ObservabilityCON 的发布信息，请查看博客。
  • 要了解更多关于 Grafana Cloud 的信息，请访问网页。
  • 由 Grafana Labs 推出的第三届年度可观测性调查现已开放，正在收集关于社区可观测性实践、挑战和目标的洞察。

关于 Grafana Labs

Grafana Labs 提供了一个开放且可组合的监控和可观测性技术栈，其核心是 Grafana，这是用于仪表盘和可视化的领先开源技术。Grafana Labs 拥有 5,000 多家客户，包括 Bloomberg、Citigroup、Dell Technologies、Salesforce 和 TomTom，以及全球 2500 多万 Grafana 用户。Grafana Labs 通过 LGTM 技术栈帮助公司实现其可观测性目标，该技术栈包含可伸缩的指标（Grafana Mimir）、日志（Grafana Loki）和追踪（Grafana Tempo），以及丰富的企业版数据源插件、仪表盘管理、告警、报告和安全功能。完全托管的Grafana Cloud 产品旨在帮助组织更轻松快捷地启动和运行可观测性，提供针对 Kubernetes 和基础设施监控、事件响应管理、负载测试、应用可观测性等的交钥匙解决方案。Grafana Labs 由 Lightspeed Venture Partners、Lead Edge Capital、GIC、Sequoia Capital、Coatue、J.P. Morgan 和 CapitalG 等领先投资者支持。在LinkedIn 和Twitter 上关注 Grafana Labs，或访问grafana.com。

媒体联系人： 

Alexa Becker
alexa.becker@grafana.com