Grafana Labs 发布 Kubernetes 监控解决方案更新、开源创新以及 2024 年可观测性调查结果

发布日期:2024 年 3 月 12 日
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Grafana Labs 工程师将在欧洲 KubeCon + CloudNativeCon 大会上分享平台增强功能和开源更新

巴黎,2024 年 3 月 12 日 – Grafana Labs,这个全球最普及、开放和可组合的运营仪表盘背后的公司,今天宣布了旨在帮助解决 Kubernetes 监控挑战的新增强功能,并提供了其对开源生态系统贡献的更新。这些更新将在 欧洲 KubeCon + CloudNativeCon 大会(业界最大的专注于 Kubernetes、Prometheus 和其他云原生技术的开源大会,将于 3 月 19 日至 22 日在法国巴黎举行)之前公布。这些新的进展将在 Grafana Labs 的 KubeCon 展位(L6)上展示。 

该公司还发布了其第二届年度 可观测性调查 的调查结果,该调查提供了对不断演进的可观测性市场的洞察。例如,尽管开源技术仍然是 98% 受访者可观测性技术栈的关键组成部分,但这不足以抵消对成本的担忧,成本被认为是他们在可观测性方面最大的担忧。该报告强调了可观测性在现代 IT 环境中扮演的关键角色,深入探讨了组织使用的可观测性工具的数量和类型;集中式可观测性带来的挑战和益处;以及公司规模和行业对采用和成熟度的影响。 

Grafana Cloud 中 Kubernetes 监控的增强功能

“随着 Kubernetes 成为事实标准,并且组织在可观测性策略上不断成熟,将您的基础设施群集与您的可观测性平台集成变得更加强大和必要,“ Grafana Labs 首席技术官兼 CNCF 治理委员会成员 Tom Wilkie 表示。“这一点在我们的 2024 年可观测性调查结果中得到了凸显,该调查显示成本效率的重要性日益提高,以及 CNCF 的调查结果 显示 Kubernetes 的采用导致近 50% 受访者的成本上升。这就是为什么我们专注于通过 Grafana Cloud,包括我们慷慨的永久免费层级,让用户更容易开始使用可观测性和 Kubernetes 监控,帮助客户了解其基础设施的行为并提高资源利用率。”

Grafana Cloud 中的 Kubernetes 监控通过允许用户可视化和分析与 Kubernetes 环境相关的关键指标、跟踪资源使用情况以及深入了解其应用程序在 Kubernetes 中的行为,从而更轻松地监控 Kubernetes 集群。新的更新提供了无缝的设置和部署、快速轻松的问题管理、细粒度的成本监控等。

  • 更容易部署和扩展: 用户不再需要使用 Grafana Agent 或 Grafana Agent Operator 手动配置基础设施数据。使用新的 Grafana Kubernetes Monitoring Helm chart,可以更轻松地将指标、日志、事件、追踪和成本指标发送到 Grafana Cloud。此外,您可以根据您的特定需求定制 chart。此外,IBM Cloud 现在作为开箱即用 Helm chart 的一部分成为一个可配置选项。
  • 更快地响应告警: 您现在无需离开 Grafana Kubernetes 监控的上下文即可响应和排除 Kubernetes 告警。您可以通过主页上的“有问题 Pod”部分或告警页面开始排除故障。更新后的告警页面提供了一个集中位置,用于查看与您的 Kubernetes 基础设施及其上运行的应用程序相关的所有告警。在这里,您可以查看按集群和命名空间以及按告警严重程度显示的告警图表,从而更容易过滤和深入查找问题以更快地解决它们。 
  • 获取基础设施数据的 360° 视图: Kubernetes 监控界面现在提供您的集群健康状况和性能的全面概览和详细分析。主页提供了关键问题的快照,显示集群、节点、Pod 和容器的图表,无论您的云提供商或 Kubernetes 分发版如何。此外,新的时间选择器方便进行历史数据分析,允许检查选定时间范围内的资源使用情况,这对于解决效率低下和管理成本至关重要。 
  • 监控、预测和优化资源使用: 集群、节点、工作负载和命名空间的新的摘要视图现在关联 CPU、内存和存储使用情况,有助于性能故障排除并识别未充分利用的资源。由机器学习插件启用的预测功能提供了 CPU 和内存使用情况的预测,以优化每个组件洞察视图中的资源分配。这些功能共同为管理 Kubernetes 集群提供了强大的方法,确保资源的高效使用和成本效益。 
  • 掌握 Kubernetes 成本: Kubernetes 监控提供了成本监控工具,允许您将资源管理与成本归因关联起来。通过新的 Pod 和容器详细信息页面,用户现在可以按容器或按 Pod 查看成本明细。
  • 使用您自己的工具:Kubernetes 监控现已在 AWS marketplace 中的 EKS 附加组件 中列出。此外,现在可以使用 ClickHouse、InfluxDB 和 Presto 集成与 Kubernetes 监控配合使用,并提供开箱即用的仪表盘、告警和记录规则,以便轻松开始服务可观测性。

其他 Kubernetes 更新

  • 强大的应用可观测性集成: 在 Pod 和工作负载级别监控在您的 Kubernetes 基础设施上运行的应用层。通过消除基础设施健康与应用性能关联的复杂性,快速识别根本原因。绝不丢失上下文,轻松在 应用可观测性 和 Grafana Cloud 中的 Kubernetes 监控应用之间导航。
  • Beyla 对 Kubernetes 的支持: Grafana Labs 的 2024 年可观测性调查发现,eBPF 是受访者最感兴趣的技术之一。现在,随着 Grafana Labs 的基于 eBPF 的开源自动插桩工具 Beyla 增加对 Kubernetes 的全面支持,用户可以将 Kubernetes 元数据纳入其生成的遥测数据中,从而可以按部署、命名空间、集群和其他参数进行分组和过滤。通过此更新,Grafana Beyla 配置现在“理解”Kubernetes 语义,以提供更精细的服务选择进行插桩。 
  • Grafana Operator 迁移: Grafana Operator 是一个开源的 Kubernetes operator,可帮助您在 Kubernetes 内外管理您的 Grafana 实例,现在将正式由 Grafana Labs 管理。将此 operator 纳入 Grafana Labs 管理下将有助于确保与 Grafana Cloud 的无缝兼容性,促进更集中和协作的社区工作,推动更好的文档,并跟上尖端功能开发。

持续支持 CNCF 开源项目

作为 OpenTelemetry 和 Prometheus 的主要贡献者中唯一一家公司,Grafana Labs 致力于继续投资于这些项目,因为它们都受到了强烈的采用,无论是单独使用还是结合使用。根据 2024 年可观测性调查,绝大多数受访者表示他们正在投资 Prometheus (89%) 或 OpenTelemetry (85%)。近 40% 的受访者在运营中同时使用两者,超过 50% 的受访者在过去一年中增加了对这两个项目的使用。随着对这些项目的依赖持续增长,Grafana Labs 专注于增强它们之间以及与 Grafana 的互操作性。

“Grafana Labs 与 OpenTelemetry 的历史可以追溯到其前身项目,  OpenCensus 和 OpenTracing。然而,随着我们确定对用户有意义的领域,我们对该项目的投资只会随着时间的推移而增加,”Grafana Labs 首席软件工程师兼 OpenTelemetry 治理委员会成员 Juraci Paixão Kröhling 表示。“随着 OpenTelemetry 中的指标和最近的日志被标记为稳定,我们看到该项目在 Grafana 用户中获得了动力,因为越来越多的人将其与 Prometheus 作为后端结合使用。因为我们希望与用户同行,我们的目标是继续让他们更容易从 OpenTelemetry 中获得价值。”

您可以在以下 KubeCon 演讲中了解更多关于 Grafana Labs 开源贡献的信息: 


关于 Grafana Labs

Grafana Labs 提供了一个围绕 Grafana 构建的开放且可组合的监控和可观测性技术栈,Grafana 是用于仪表盘和可视化的领先开源技术。Grafana Labs 在全球拥有 5,000 多家客户,包括 Bloomberg、Citigroup、Dell Technologies、Salesforce 和 TomTom,以及超过 2500 万 Grafana 用户。Grafana Labs 通过 LGTM Stack 帮助公司实现其可观测性目标,该 Stack 包含可扩展的指标 ( Grafana Mimir)、日志 ( Grafana Loki) 和追踪 ( Grafana Tempo),以及广泛的企业数据源插件、仪表盘管理、告警、报告和安全性。完全托管的 Grafana Cloud 产品旨在帮助组织更轻松、更快速地启动和运行可观测性,提供 Kubernetes 和基础设施监控、事件响应管理、负载测试、应用可观测性等交钥匙解决方案。Grafana Labs 得到了领先投资方 Lightspeed Venture Partners、Lead Edge Capital、GIC、Sequoia Capital、Coatue、J.P. Morgan 和 CapitalG 的支持。在 LinkedInTwitter 上关注 Grafana Labs 或访问 grafana.com

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