Grafana Cloud
Grafana 跟踪
Grafana 跟踪
50GB 跟踪
解开微服务架构
精确定位有问题的服务，以便您确切地知道需要修复什么以及谁应该修复它。查看上游和下游连接，以了解系统中的涟漪效应。
最小更改，最大兼容性
与 OpenTelemetry、Jaeger 和 Zipkin 跟踪格式的兼容性使入门变得容易，只需对应用程序检测进行最小的更改。或者使用 OpenTelemetry 的自动检测来获取跟踪，而无需添加任何新代码。
自动指标，提供即时洞察
可以自动推导出服务请求率、错误率和延迟指标。一目了然地了解系统整体运行状况，并在出现问题时获得警报。
为什么要使用 Grafana Cloud 的分布式跟踪系统？
将跟踪与指标和日志相关联，更快地找到根本原因
得益于 Grafana Cloud 紧密集成的堆栈，可以在可观察性信号之间进行切换，该堆栈将指标、日志和跟踪与 Grafana 可视化效果结合在一起。
- 利用 Grafana 相关性、示例和数据链接，在指标、日志和跟踪之间跳转，而不会丢失上下文。
- 从跟踪数据生成指标，以便您可以监控应用程序性能的高级 RED 信号，并查看服务的映射。
以最小的努力开始跟踪
Grafana Cloud 跟踪与开源工具和标准完全兼容，使其易于采用。
- 通过 Grafana Agent 或 OpenTelemetry 收集器从您的应用程序发送跨度。OpenTelemetry、Jaeger 和 Zipkin 跟踪格式均受支持。
- 从您的跟踪构建动态 Grafana 仪表盘和可视化效果。
- 使用 TraceQL 探索您的跟踪，TraceQL 是 OpenTelemetry 原生的，并与 PromQL 和 LogQL 共享设计原则。
大规模性能，成本受控
跟踪数据量可能快速增长，特别是对于处理大量请求流量的复杂、基于微服务的系统。Cloud Traces 作为云原生、水平可扩展的系统设计，以经济高效的方式无缝地处理此问题。
- Cloud Traces 利用对象存储和基于 Apache Parquet 的列式跟踪存储格式，使其极其经济高效。
- 使用大规模并行查询引擎，Cloud Traces 每秒可以扫描数 TB 的跟踪，这意味着搜索可以在创纪录的时间内完成。
还没有准备好使用完全托管的基于云的可观察性解决方案？
别担心，您有选择。
Grafana Tempo
开源、水平可扩展、高可用性、多租户分布式跟踪数据库。
Grafana Enterprise 跟踪
自托管跟踪数据库，提供与 Grafana Tempo 相同的出色性能、可扩展性和成本效益，但增加了 Grafana Labs 提供的重要企业级功能和支持。
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适用于每个用户、每个组织、每个用例的分布式跟踪解决方案。
