解开微服务架构
精确定位有问题的服务,以便您确切知道需要修复什么以及应该由谁来修复。查看上游和下游连接,以了解整个系统的连锁反应。
最小的更改,最大的兼容性
与 OpenTelemetry、Jaeger 和 Zipkin 追踪格式兼容,让您轻松上手,只需对应用程序检测进行极少的更改。或者使用 OpenTelemetry 的自动检测功能,无需添加任何新代码即可获得追踪数据。
自动指标,即时洞察
可以为您的服务自动派生请求速率、错误率和延迟指标。一目了然地了解整体系统健康状况,并在出现问题时收到警报。
为什么使用 Grafana Cloud 的分布式追踪系统?
将追踪数据与指标和日志关联,更快地找到根本原因
借助 Grafana Cloud 紧密集成的堆栈,在可观测性信号之间灵活切换,该堆栈将指标、日志和追踪与 Grafana 可视化结合在一起。
- 利用 Grafana 关联、范例和数据链接,在指标、日志和追踪之间跳转,而不会丢失上下文。
- 从您的追踪数据生成指标,以便您可以监控应用程序性能的高级 RED 信号,并查看您的服务地图。
轻松开始追踪
Grafana Cloud Traces 完全兼容开源工具和标准,易于采用。
- 通过 Grafana Agent 或 OpenTelemetry Collector 从您的应用程序发送 Span。支持 OpenTelemetry、Jaeger 和 Zipkin 追踪格式。
- 从您的追踪数据构建动态 Grafana 仪表板和可视化。
- 使用 TraceQL 探索您的追踪数据,TraceQL 是 OpenTelemetry 原生的,并与 PromQL 和 LogQL 共享设计原则。
- 不熟悉 TraceQL?您也可以使用 Explore Traces 应用程序来可视化和探索您的追踪数据 - 无需查询。
大规模性能,成本可控
追踪数据量可能会迅速攀升,特别是对于处理大量请求流量的复杂、基于微服务的系统。Cloud Traces 被设计为云原生、水平可扩展的系统,能够以经济高效的方式无缝处理这种情况。
- Cloud Traces 利用对象存储和基于 Apache Parquet 的列式追踪存储格式,使其极具成本效益。
- Cloud Traces 使用大规模并行查询引擎,每秒可以扫描数 TB 的追踪数据,这意味着搜索可以在创纪录的时间内完成。
尚未准备好完全托管的基于云的可观测性解决方案?
Grafana Tempo
开源、水平可扩展、高可用、多租户分布式追踪数据库。
Grafana Enterprise Traces
自托管追踪数据库,提供与 Grafana Tempo 相同的卓越性能、可扩展性和成本效益,但增加了来自 Grafana Labs 的基本企业级功能和支持。