自适应指标

通过 Prometheus 基数优化降低成本

使用自适应指标功能,通过自定义基数优化消除未使用的指标,这些优化可以适应您的云原生环境。在完全托管的 Grafana Cloud 平台内,降低指标基数和成本。

真正有用的 Grafana Cloud 免费计划

  • 1 万个指标
  • 14 天指标保留期
  • 3 个月活跃用户
  • 自适应指标
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降低可观测性成本

仅为您使用的指标付费,消除从未或极少利用的时间序列。

Control metrics icon

控制指标爆炸

无需更改应用程序或 remote-write 设置,即可将指标时间序列减少 20-50%。

Optimize icon

无忧优化

推荐的聚合尊重历史使用模式;它们不会破坏现有的仪表板、警报或先前运行的查询。

使用 Grafana Cloud 控制您的 Prometheus 基数

自定义基数缩减

自适应指标持续分析您的传入指标,并将它们与您的仪表板、规则和查询日志进行比较。您将获得反映您的使用模式的定制建议,允许您过滤掉未使用的时序。
Reduction in metric time series with Adaptive Metrics

Recommendation rule generated by Adaptive Metrics

无缝集成到现有工作流程中

通过交互式 UI,一键选择您想要应用、删除或更新的推荐规则。或者您可以使用 API 来查看、更新、更改或覆盖规则,所有这些都在您的 CI/CD 流程中管理。

运营零中断

聚合指标保留其原始名称,这意味着应用它们后,您无需更改查询、警报或仪表板。
Adaptive Metrics preserves metric name

Roll back aggregation rules

按需回滚

可观测性永远不是静态的:今天消除的 Prometheus 基数明天可能就需要。当这种情况发生时,一键取消应用聚合规则。展望未来,您将可以访问带有所有标签的原始指标。

自适应指标的工作原理

Adaptive Metrics recommends aggregations to reduce persisted time series

分析

未使用的指标和标签通过使用历史记录识别。

推荐

为您的环境建议自定义聚合规则。

减少

您选择要应用的聚合规则,以降低持久化时间序列的计数。

集成

仪表板、警报和查询使用持久化时间序列,确保现有可观测性工件的无缝运行。

适应

分析是持续的,因此仪表板、警报和查询模式的变化会提示新的聚合建议。
“自适应指标是一项出色的功能。它不仅每年为我们节省数十万美元,而且还促使我们密切关注我们的指标,以寻找更多减少时间序列和改进基数的机会。”
Kyle Weaver
Staff Software Engineer