设置 Go 分析(拉模式)
在拉取模式下,收集器、Grafana Alloy定期从Golang应用程序中检索配置文件,特别针对/debug/pprof/*
端点。
要设置Go的拉取模式配置文件,您需要
- 公开pprof端点。
- 安装一个收集器,例如Grafana Alloy。
- 准备收集器的配置文件。
- 启动收集器。
公开pprof端点
确保您的Golang应用程序公开pprof端点。
获取
godeltaprof
包go get github.com/grafana/pyroscope-go/godeltaprof@latest
在应用程序开始处导入
net/http/pprof
和godeltaprof/http/pprof
包。import _ "net/http/pprof" import _ "github.com/grafana/pyroscope-go/godeltaprof/http/pprof"
安装收集器
您可以使用示例Alloy收集器配置文件将数据发送到Pyroscope。
要安装Alloy,请参阅Grafana Alloy安装。
准备收集器配置文件
在Alloy配置文件中,您需要添加至少两个块:pyroscope.write
和pyroscope.scrape
。
添加
pyroscope.write
块。pyroscope.write "write_job_name" { endpoint { url = "https://127.0.0.1:4040" } }
添加
pyroscope.scrape
块。pyroscope.scrape "scrape_job_name" { targets = [{"__address__" = "localhost:4040", "service_name" = "example_service"}] forward_to = [pyroscope.write.write_job_name.receiver] profiling_config { profile.process_cpu { enabled = true } profile.godeltaprof_memory { enabled = true } profile.memory { // disable memory, use godeltaprof_memory instead enabled = false } profile.godeltaprof_mutex { enabled = true } profile.mutex { // disable mutex, use godeltaprof_mutex instead enabled = false } profile.godeltaprof_block { enabled = true } profile.block { // disable block, use godeltaprof_block instead enabled = false } profile.goroutine { enabled = true } } }
保存对文件的更改。
启动收集器
为测试目的启动本地Pyroscope实例
docker run -p 4040:4040 grafana/pyroscope
要启动Alloy v1.2及更高版本:将
configuration.alloy
替换为您的配置文件名运行alloy配置文件.alloy
打开浏览器到
https://127.0.0.1:4040
。页面应列出配置文件。
示例
将数据发送到Grafana Cloud
您的Grafana Cloud URL、用户名和密码可以在grafana.com上您的Pyroscope栈的“详细信息页面”找到。在同一页面上创建令牌,并将其用作基本认证密码。
pyroscope.write "write_job_name" {
endpoint {
url = "<Grafana Cloud URL>"
basic_auth {
username = "<Grafana Cloud User>"
password = "<Grafana Cloud Password>"
}
}
}
发现Kubernetes目标
- 选择所有Pod
discovery.kubernetes "all_pods" {
role = "pod"
}
删除未运行的Pod,创建
namespace
、pod
、node
和container
标签。根据namespace
和container
标签组合service_name
标签。仅选择与正则表达式模式(ns1/.*)|(ns2/container-.*0)
匹配的服务。discovery.relabel "specific_pods" { targets = discovery.kubernetes.all_pods.targets rule { action = "drop" regex = "Succeeded|Failed|Completed" source_labels = ["__meta_kubernetes_pod_phase"] } rule { action = "replace" source_labels = ["__meta_kubernetes_namespace"] target_label = "namespace" } rule { action = "replace" source_labels = ["__meta_kubernetes_pod_name"] target_label = "pod" } rule { action = "replace" source_labels = ["__meta_kubernetes_node_name"] target_label = "node" } rule { action = "replace" source_labels = ["__meta_kubernetes_pod_container_name"] target_label = "container" } rule { action = "replace" regex = "(.*)@(.*)" replacement = "${1}/${2}" separator = "@" source_labels = ["__meta_kubernetes_namespace", "__meta_kubernetes_pod_container_name"] target_label = "service_name" } rule { action = "keep" regex = "(ns1/.*)|(ns2/container-.*0)" source_labels = ["service_name"] } }
将
discovery.relabel.specific_pods.output
用作pyroscope.scrape
块的目标。pyroscope.scrape "scrape_job_name" { targets = discovery.relabel.specific_pods.output ... }
公开pprof端点
如果您不使用http.DefaultServeMux
,则可以将/debug/pprof/*
处理程序注册到自己的http.ServeMux
var mux *http.ServeMux
mux.Handle("/debug/pprof/", http.DefaultServeMux)
或者,如果您使用gorilla/mux
var router *mux.Router
router.PathPrefix("/debug/pprof").Handler(http.DefaultServeMux)