异常值检测

异常值检测 是识别组内一个或多个序列行为与其他序列不同的问题。

scenes-ml 提供了 SceneOutlierDetector 组件，该组件将执行异常值检测并突出显示任何行为异常的序列。它还将添加一个灰色带，指示“集群范围”（可以被认为是非异常值的数据范围），并且（可选）在检测到异常值的时间范围内添加注释。

用法

下面的代码示例演示了如何将异常值检测添加到时间序列面板。

import { SceneOutlierDetector } from '@grafana/scenes-ml';

// Default values are shown here, all are optional.
const outlierDetector = new SceneOutlierDetector({
  sensitivity: 0.5,
  addAnnotations: false,
  pinned: false,
  onOutlierDetected: (outlier: Outlier) => {},
});
const panel = PanelBuilders.timeseries().setHeaderActions([outlierDetector]).build();

注意

请确保仅将异常值检测添加到时间序列面板，因为它很少对其他面板类型有意义。

固定结果

默认情况下，基线会在每次状态更改时重新计算，即每当时间范围、查询或间隔更改时。这并不总是理想的：例如，用户可能希望缩小以查看未来时间范围内的当前预测。

启用固定 设置将冻结当前结果，因此它们不会随着时间范围或其他设置的更改而重新计算。

技术细节

scenes-ml 目前使用 DBSCAN 算法的变体来检测异常值。将来可能会添加其他算法。