异常检测

异常检测 是识别组内一个或多个序列行为与其他不同的过程。

scenes-ml 提供了一个 SceneOutlierDetector 组件，该组件将执行异常检测并突出显示任何表现不佳的序列。它还将添加一个表示“聚类范围”的灰色带（可视为非异常数据的范围），（可选）在检测到异常的时间范围内添加注释。

用法

以下代码示例演示了如何将异常检测添加到时间序列面板中。

import { SceneOutlierDetector } from '@grafana/scenes-ml';

// Default values are shown here, all are optional.
const outlierDetector = new SceneOutlierDetector({
  sensitivity: 0.5,
  addAnnotations: false,
  pinned: false,
  onOutlierDetected: (outlier: Outlier) => {},
});
const panel = PanelBuilders.timeseries().setHeaderActions([outlierDetector]).build();

注意

请确保您只将异常检测添加到 时间序列 面板，因为它很少适用于其他面板类型。

固定结果

默认情况下，基线会在每次状态更改时重新计算，即时间范围、查询或间隔更改时。这并不总是理想的情况：例如，用户可能希望缩小视图并在未来的时间范围内查看当前的预测。

启用固定设置将冻结当前结果，因此它们在时间范围或其他设置更改时不会重新计算。

技术细节

scenes-ml目前使用DBSCAN算法的变体来检测异常值。未来可能会添加其他算法。