构建数据源后端插件
介绍
Grafana 支持广泛的数据源,包括 Prometheus、MySQL 和 Datadog。在某些情况下,您可能已经有一个内部指标解决方案,希望将其添加到您的 Grafana 仪表板中。本教程将教会您如何构建新的数据源插件以查询数据。
后端组件为您插件提供许多附加功能,例如自定义认证方法。要了解更多信息,请参阅后端插件的文档。
在本教程中,您将
- 为您的数据源构建后端
- 实现数据源的健康检查
- 为您的数据源启用Grafana 警报
先决条件
创建一个新的插件
Grafana 的create-plugin 工具是一个命令行应用程序,它可以简化 Grafana 插件的开发,使您能够专注于代码。该工具使用 Docker Compose 为您搭建了一个初始插件、所有的必需配置和一个开发环境。
-
在新目录中,使用 create-plugin 工具从一个模板创建一个插件。当提示插件类型时,选择 并回答“您想要插件的后端部分吗?”
npx @grafana/create-plugin@latest
-
转到您新创建插件的目录
cd <your-plugin>
-
安装依赖项
npm install
-
构建插件前端
npm run dev
-
在新的终端窗口中,构建插件后端
mage -v build:linux
-
启动 Grafana
docker compose up
- 打开 Grafana,默认情况下为 https://127.0.0.1:3000/,然后转到 管理 > 插件。确保您的插件已经在那里。存在。
您还可以通过检查日志来验证 Grafana 是否已发现该插件。
INFO[01-01|12:00:00] Plugin registered logger=plugin.loader pluginID=<your-plugin>
现在,让我们验证您迄今为止构建的插件是否可以在创建新数据源时在 Grafana 中使用。
- 在侧边菜单中,转到 连接 > 数据源。
- 点击 添加数据源。
- 搜索您新创建的插件名称并选择它。
- 输入一个名称,然后点击 保存 & 测试。如果发生“随机错误”,请忽略它 - 这是下面进一步解释的 健康检查 的结果。
现在您已经有一个可用的插件数据源实例,可以在仪表板中使用。
要将数据源添加到仪表板中
- 创建一个新仪表板并添加一个新的面板。
- 在查询选项卡中,选择您刚刚创建的数据源。将渲染一个以两个数据点为一组的系列线条图。
- 保存仪表板。
故障排除
Grafana 无法加载我的插件
请确保 Grafana 以开发模式启动。如果您从源运行 Grafana,请将以下行添加到您的 conf/custom.ini
文件中
app_mode = development
如果您还没有 conf/custom.ini
文件,请在继续之前创建它。
然后您可以在 Grafana 仓库根目录中运行 make run & make run-frontend
以启动 Grafana 的开发模式。
如果您从二进制文件或 Docker 容器中运行 Grafana,您可以通过设置环境变量 GF_DEFAULT_APP_MODE
为 development
来以开发模式启动它。
后端插件结构
用于构建数据源后端的文件夹和文件包括文件/文件夹
描述 | description |
---|---|
Magefile.go | 使用 mage 构建文件不是必需的,但我们强烈建议使用它们,以便您可以使用由插件 SDK 提供的构建目标。 |
/go.mod | Go 模块依赖。 |
/src/plugin.json | 描述插件的 JSON 文件。 |
/pkg/main.go | 插件二进制的起点。 |
plugin.json 文件
所有插件都需要 plugin.json
文件。在构建后端插件时,请注意以下属性
属性 | description |
---|---|
后端 | 将此属性设置为true 用于后端插件。这告诉Grafana在加载插件时应该启动一个二进制文件。 |
可执行文件 | 这是Grafana期望启动的可执行文件名称。有关详细信息,请参考plugin.json参考。 |
警报 | 如果您的后端数据源支持警报,请将其设置为true 。需要将backend 设置为true 。 |
下一步我们将查看查询端点!
实现数据查询。
我们从打开/pkg/plugin/datasource.go
文件开始。在这个文件中,您将看到实现了后端.QueryDataHandler接口的Datasource
结构体。这个结构体上的QueryData
方法是在数据源插件中获取数据的地方。
每个请求包含多个查询以减少Grafana和插件之间的流量。因此您需要遍历查询列表,处理每个查询,然后返回所有查询的结果。
在教程中,我们提取了一个名为query
的方法来处理每个查询模型。由于每个插件都有其唯一的查询模型,因此Grafana将其作为JSON发送到后端插件。因此,插件需要将查询模型Unmarshal
到一个更容易处理的形式。
如您所见,示例只返回静态数字。尝试扩展插件以返回其他类型的数据。
例如,为了在时间上生成三个等距的浮点数,您可以使用以下代码替换生成的两个静态数字
duration := query.TimeRange.To.Sub(query.TimeRange.From)
mid := query.TimeRange.From.Add(duration / 2)
s := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
r := rand.New(s)
lowVal := 10.0
highVal := 20.0
midVal := lowVal + (r.Float64() * (highVal - lowVal))
// add fields.
frame.Fields = append(frame.Fields,
data.NewField("time", nil, []time.Time{query.TimeRange.From, mid, query.TimeRange.To}),
data.NewField("values", nil, []float64{lowVal, midVal, highVal}),
)
您可以在我们的文档中阅读有关如何构建数据帧的信息。
添加健康检查支持。
实现健康检查处理程序允许Grafana验证数据源是否已正确配置。
在Grafana的UI中编辑数据源时,您可以通过保存并测试来验证它是否按预期工作。
在本示例数据源中,健康检查成功的概率是50%。请确保返回适当的错误消息给用户,告知他们数据源中哪些配置错了。
打开/pkg/plugin/datasource.go
。在这个文件中,您会看到Datasource
结构体还实现了后端.CheckHealthHandler接口。转到CheckHealth
方法,看看此示例插件的健康检查是如何实现的。
要了解更多,请参阅我们示例存储库中的其他健康检查实现。
添加认证。
实现认证使您的插件能够访问受保护的资源,例如数据库或API。有关如何使用后端插件进行认证的更多信息,请参阅我们的文档。
启用Grafana警报。
-
将顶级
alerting
属性设置为true
以指定您的插件支持Grafana警报,例如:src/plugin.json{
...
"backend": true,
"executable": "gpx_simple_datasource_backend",
"alerting": true,
"info": {
...
} -
重新启动您的Grafana实例。
-
在您的网页浏览器中打开Grafana。
-
通过导航到您创建的数据源来验证现在是否支持警报。您应该在设置视图中看到“警报支持”消息。
创建一个警报。
以下说明基于Grafana v10.1.1,请咨询文档以获取相应版本的指导。
- 在“创建新插件”步骤中打开您之前创建的仪表板。
- 编辑现有面板。
- 单击面板下方的“警报”标签。
- 单击“从该面板创建警报规则”按钮。
- 在“表达式”部分中,在“阈值”表达式
C
中,将“IS ABOVE”设置为15
。 - 在“阈值”表达式
C
上单击“设置为警报条件”。您的警报现在应该如下所示。 - 在“设置警报评估行为”部分中,单击“新建文件夹”按钮,创建一个新的文件夹以存储评估规则。
- 然后,单击“新建评估组”按钮,创建一个新的评估组;选择一个名称并将“评估间隔”设置为
10s
。 - 单击“保存规则并退出”按钮。
- 保存仪表板。一段时间后,警报规则将进行评估并过渡到“警报”状态。
同时运行多个查询
此功能仅适用于Grafana后端插件SDK版本0.232.0及更高版本。
默认情况下,单个请求(即单个面板内)中的多个查询是顺序执行的。要同时运行多个查询,您可以使用SDK公开的concurrent.QueryData
函数。
使用concurrent.QueryData
时,指定单个查询的执行方式和要运行的并发查询数量限制。请注意,最大为10个并发查询。
import (
...
"github.com/grafana/grafana-plugin-sdk-go/experimental/concurrent"
...
)
func (d *Datasource) handleSingleQueryData(ctx context.Context, q concurrent.Query) (res backend.DataResponse) {
// Implement the query logic here
}
func (d *Datasource) QueryData(ctx context.Context, req *backend.QueryDataRequest) (*backend.QueryDataResponse, error) {
return concurrent.QueryData(ctx, req, d.handleSingleQueryData, 10)
}
总结
在本次教程中,您为数据源插件创建了后端。