数值类型格式
数值类型通常与其对应的时间序列类型相似，不同之处在于其值是一个单一数字，而非一系列（时间，数值）对。因此，每个指标的值是一个单一数字，例如 1、2.3 或 NaN。
这通常对应于 Prometheus 的瞬时向量，或具有字符串和数字列及多行的 SQL 表。
数值宽格式 (NumericWide)
版本：0.1
示例
| 类型：数字 名称：cpu 标签：{"host": "a"} | 类型：数字 名称：cpu 标签：{"host": "b"} |
| 1 | 6 |
属性
- 应只有一个带有类型指示符的帧
- 帧中应无行或只有一行
- 所有字段应为数字或布尔类型（例如，Go 中的 float64、*int 等）
- 使用字段标签
剩余数据
- 任何不带类型指示符或带不同类型指示符的附加帧
- 任何时间或字符串字段
数值多格式 (NumericMulti)
版本：0.1
这在逻辑上与 NumericWide 没有区别，只是 NumericWide 是一个帧有多个字段，而 NumericMulti 是多个帧每个帧有一个字段。
示例
帧 0
| 类型：数字 名称：cpu 标签：{"host": "a"} |
| 1 |
帧 1
| 类型：数字 名称：cpu 标签：{"host": "b"} |
| 6 |
属性
- 帧中应无行或只有一行
- 每个帧应有一个值字段
剩余数据
- 任何时间或字符串字段
- 第一个值字段之后的任何其他值字段
- 任何不带类型指示符的附加帧
数值长格式 (NumericLong)[类似 SQL 表]
版本：0.1
这类似于使用 `Select Host, avg(cpu) … group by host` 之类查询时可能得到的响应。这与 TimeSeriesLong 格式相似，因为维度存在于字符串列中9。
示例
| 类型：数字 名称：cpu 标签：nil | 类型：字符串 名称：host 标签：nil |
| 1 | a |
| 6 | b |
属性
- 应有一个单独的帧
- 可能有一个或多个值字段
- 如果有多行，则需要有一个或多个字符串字段
- 每个字符串列是一个维度，其中字段/字段名称是维度的名称，字段的对应值是维度的值（例如，名称为“host”的字段会为该字段中包含“web1”的行/值创建一个维度，如“host=web1”）
- 每个字段的标签属性未被使用
- 对于每个值字段，项目名称（值字段名称）及其键（字符串字段名称）和值（字符串字段值）对的集合的唯一组合构成每个唯一的项目标识符。
剩余数据
- 任何带有不同类型指示符或不带类型指示符的附加帧
- 任何时间字段
备注
- 除了此关联之外，在此上下文中，“长格式 (Long)” 或许不是一个好名称，也许叫“数值表 (numeric table)” 更好？↩